袁曉慶：我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)亟需突破關(guān)鍵核心技術(shù)

2019-12-06 來(lái)源：評(píng)論：0

摘要：　“一硬（工業(yè)控制）+一軟（工業(yè)軟件）+一網(wǎng)（工業(yè)網(wǎng)絡(luò)）+一安全（工業(yè)信息安全）”等四大技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)。

　　當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)控制、工業(yè)軟件、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)信息安全、邊緣智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機(jī)理建模、工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、開(kāi)源平臺(tái)、開(kāi)源社區(qū)等關(guān)鍵核心技術(shù)存在空心化、短板化、空白化的問(wèn)題。亟需圍繞頂層路線圖制定、產(chǎn)融結(jié)合、平臺(tái)企業(yè)聯(lián)合、企業(yè)組織變革等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)培育。

　　| 文賽迪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首席研究員袁曉慶

　　我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)短板日漸凸顯

　　“一硬（工業(yè)控制）+一軟（工業(yè)軟件）+一網(wǎng)（工業(yè)網(wǎng)絡(luò)）+一安全（工業(yè)信息安全）”等四大技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)。

　　當(dāng)前，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基本上都是建立在國(guó)外基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)體系之上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所依賴的“一硬+一軟+一網(wǎng)+一安全”等產(chǎn)業(yè)鏈主要掌控在別人手里。數(shù)據(jù)顯示：我國(guó)95%以上的高端PLC、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議市場(chǎng)被GE、西門(mén)子、羅克韋爾、施耐德等國(guó)外廠商壟斷,和利時(shí)、浙大中控、南京科遠(yuǎn)、福大自動(dòng)化等本土品牌主要集中在國(guó)內(nèi)中低端工業(yè)控制系統(tǒng)市場(chǎng)。

　　我國(guó)90%以上的CAD、CAE、MES、PLM高端工業(yè)軟件市場(chǎng)被SAP、西門(mén)子、達(dá)索、PTC等國(guó)外廠商壟斷，用友、金蝶、浪潮等一批本土優(yōu)秀企業(yè)的工業(yè)軟件多集中于經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)，與工業(yè)場(chǎng)景、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合不足。受此制約工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)權(quán)益安全等信息安全及相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)安全更為滯后。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)空心化嚴(yán)重。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)有四大關(guān)鍵技術(shù)，分別為邊緣智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機(jī)理建模和工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。我國(guó)這四大關(guān)鍵技術(shù)瓶頸突出。

　　第一，邊緣智能方面，國(guó)外廠商設(shè)備數(shù)據(jù)不開(kāi)放、接口不統(tǒng)一，因此設(shè)備的數(shù)據(jù)兼容性差、采集門(mén)檻高、采集難度大，我國(guó)80%的平臺(tái)連接的設(shè)備協(xié)議種類(lèi)不足20種。

　　第二，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方面，標(biāo)準(zhǔn)化、低成本的解決方案缺乏，數(shù)據(jù)分析方案成本高，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，復(fù)制推廣難，我國(guó)83%的平臺(tái)提供的分析工具不足20個(gè)，東方國(guó)信、昆侖數(shù)據(jù)等企業(yè)正加快研制鋼鐵、石化、汽車(chē)等行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具。

　　第三，工業(yè)機(jī)理建模方面，我國(guó)缺乏通用方法、基礎(chǔ)工具、開(kāi)放接口等標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)機(jī)理轉(zhuǎn)換成可供開(kāi)發(fā)者調(diào)用的微服務(wù)模塊仍有很長(zhǎng)的路要走，行業(yè)機(jī)理沉淀能力極其薄弱，我國(guó)68%的平臺(tái)提供的工業(yè)機(jī)理模型不足20個(gè)。

　　第四，工業(yè)APP開(kāi)發(fā)方面，我國(guó)工業(yè)APP標(biāo)準(zhǔn)制定滯后，工業(yè)APP微服務(wù)組件顆粒度難以界定，工業(yè)APP開(kāi)發(fā)進(jìn)程緩慢，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)工業(yè)APP數(shù)量不超過(guò)20000個(gè)，尤其是殺手級(jí)工業(yè)APP嚴(yán)重不足，遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足企業(yè)上云需求。

　　“開(kāi)源平臺(tái)+開(kāi)源社區(qū)”是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)的核心，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的殺手锏技術(shù)。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，這兩個(gè)方面的建設(shè)基本上是空白。

　　其一，開(kāi)源平臺(tái)（通用PaaS）嚴(yán)重依賴國(guó)外。航天云網(wǎng)、海爾COSMO、樹(shù)根互聯(lián)、東方國(guó)信等國(guó)內(nèi)領(lǐng)先跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的通用PaaS平臺(tái)基本采用CloudFoundry、OpenShift、Kubernetes等國(guó)外開(kāi)源軟件。

　　其二，開(kāi)源社區(qū)建設(shè)更是空白。西門(mén)子、GE、PTC等國(guó)外領(lǐng)先平臺(tái)企業(yè)積極參與和主導(dǎo)各種開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，我國(guó)針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開(kāi)源社區(qū)建設(shè)尚屬空白，嚴(yán)重制約了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和工業(yè)APP培育。

　　加強(qiáng)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)生態(tài)培育的政策建議

　　協(xié)同推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心、制造業(yè)“雙創(chuàng)”建設(shè)，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)。

　　一是建設(shè)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心，有效整合企業(yè)、高校、科研院所和產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新資源建設(shè)國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心，圍繞邊緣數(shù)據(jù)采集、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機(jī)理建模和工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力提升和大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，打通技術(shù)、組織、商業(yè)、資本之間的分割與壁壘，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

　　二是將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容，鼓勵(lì)國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心自建或依托第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展協(xié)同研發(fā)和協(xié)同創(chuàng)新，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵共性技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)效率。

　　三是推動(dòng)基于平臺(tái)的管理創(chuàng)新。鼓勵(lì)企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加快組織管理變革，發(fā)揮平臺(tái)的賦能賦智作用，推動(dòng)組織網(wǎng)絡(luò)化、管理扁平化和員工創(chuàng)客化，構(gòu)建“責(zé)權(quán)利”統(tǒng)一的組織管理體系。

　　四是引導(dǎo)大型制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)加強(qiáng)合作，創(chuàng)新利益分配和協(xié)同管理機(jī)制，打破企業(yè)組織邊界，探索構(gòu)建資源共享、價(jià)值共創(chuàng)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的創(chuàng)新生態(tài)。

　　協(xié)同推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和電子信息、工業(yè)軟件發(fā)展，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)。

　　一是提升自動(dòng)控制與感知產(chǎn)業(yè)支撐能力，加快推動(dòng)智能傳感器、可編程邏輯控制器、分布式控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

　　二是實(shí)施工業(yè)技術(shù)軟件化工程，推動(dòng)新型工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)微服務(wù)組件等核心技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

　　三是夯實(shí)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，推進(jìn)工廠內(nèi)網(wǎng)的IP化、無(wú)線化、扁平化、柔性化技術(shù)改造和建設(shè)部署，加快NB-IoT等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)部署，加快軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化等新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究和部署試點(diǎn)。

　　四是構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系，強(qiáng)化設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、控制、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的安全保障能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和商業(yè)系統(tǒng)的全方位保護(hù)。

　　加快培育開(kāi)源社區(qū)建設(shè)和開(kāi)發(fā)者，完善工業(yè)APP開(kāi)發(fā)生態(tài)。一是培育設(shè)備協(xié)議兼容的開(kāi)源社區(qū)。引導(dǎo)有關(guān)企業(yè)開(kāi)放各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)兼容、協(xié)議轉(zhuǎn)換的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)之間的有序流動(dòng)，確保設(shè)備“聯(lián)得上”。二是培育行業(yè)共性知識(shí)開(kāi)放的開(kāi)源社區(qū)。引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)開(kāi)放開(kāi)發(fā)工具、知識(shí)組件、算法組件，構(gòu)建開(kāi)放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的開(kāi)發(fā)生態(tài)，確保行業(yè)機(jī)理模型“跟得上”。三是強(qiáng)化工業(yè)APP開(kāi)發(fā)者人才支撐。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)聯(lián)合高等院校、科研院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會(huì)和專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)等組織舉辦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”開(kāi)發(fā)者大賽，打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“雙創(chuàng)”新生態(tài)。

　　加快發(fā)展各類(lèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一是圍繞“一硬+一軟+一網(wǎng)+一安全”等基礎(chǔ)技術(shù)，加快培育工業(yè)自動(dòng)化服務(wù)商、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)商、工業(yè)信息化服務(wù)商、工業(yè)網(wǎng)關(guān)提供商和工業(yè)信息安全服務(wù)商。二是圍繞“邊緣智能+工業(yè)大數(shù)據(jù)分析+工業(yè)機(jī)理建模+工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)”等關(guān)鍵共性技術(shù)，加快培育邊緣智能解決方案提供商、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商、業(yè)務(wù)模型提供商和工業(yè)APP開(kāi)發(fā)商。三是圍繞“開(kāi)源平臺(tái)+開(kāi)源社區(qū)”殺手锏技術(shù)，推動(dòng)重點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、ICT企業(yè)、軟件企業(yè)建設(shè)開(kāi)源平臺(tái)和開(kāi)源社區(qū)。

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