然而，對(duì)于成長(zhǎng)型制造業(yè)來(lái)講，一方面同樣具有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)復(fù)雜、數(shù)據(jù)采集及共享存在壁壘的共性，另一方面對(duì)于人工智能認(rèn)知的、人才及資金缺乏等因素，也使得人工智能與成長(zhǎng)型制造企業(yè)的融合難盡人意。

隨著國(guó)家及各地政府以“真金白銀”對(duì)成長(zhǎng)型企業(yè)實(shí)行紓困幫扶、培育“專精特新”企業(yè)力度的持續(xù)加大，使得成長(zhǎng)型制造業(yè)借力創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為必答題的同時(shí)，也為企業(yè)自身降本增效、智慧轉(zhuǎn)型提供了良好的機(jī)遇。

那么，成長(zhǎng)型企業(yè)如何低門檻、低成本、循序漸進(jìn)地推進(jìn)AI與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的融合，借力AI引擎提升效率、推動(dòng)企業(yè)智能轉(zhuǎn)型加速，賦能于企業(yè)的快速成長(zhǎng)?6月10日，由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)與戴爾科技集團(tuán)聯(lián)合主辦的“應(yīng)用場(chǎng)景及趨勢(shì)解析：人工智能如何改變制造業(yè)”專精特新直播專場(chǎng)第六期開講，賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理鄒德寶、通力電梯中國(guó)供應(yīng)線制造運(yùn)營(yíng)開發(fā)總監(jiān)張鎮(zhèn)、戴爾科技OEM團(tuán)隊(duì)中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理王海寧共同就AI在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景、路徑及發(fā)展趨勢(shì)作了深入解讀。

鄒德寶

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理

多省市“AI+制造”產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模

數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)勢(shì)而來(lái)，為人工智能提供了“得天獨(dú)厚”的發(fā)展基礎(chǔ)。主要體現(xiàn)在哪些方面?賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理鄒德寶在《人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與數(shù)字賦能研判》的主題演講中，緊扣數(shù)字經(jīng)濟(jì)“新”特點(diǎn)，總結(jié)為幾個(gè)方面：新的產(chǎn)業(yè)要素不斷被催生，全域智能不斷更迭產(chǎn)業(yè)新變革;新的生產(chǎn)工具—算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)全行業(yè)智能化的重要工具;新的生產(chǎn)要素—數(shù)據(jù)資源成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素;新的連通方式：從“萬(wàn)物鏈接”到“智能互聯(lián)”;新的基礎(chǔ)設(shè)施：以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的去中心化設(shè)施部署;生產(chǎn)關(guān)系變革，包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等等。

得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供的發(fā)展背景，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了從“算辦輔助”向“人機(jī)協(xié)同”轉(zhuǎn)變，從“無(wú)序擴(kuò)張”到“有序部署” 發(fā)展，以及從“局部發(fā)展”向著“全域賦能”轉(zhuǎn)變。 在這個(gè)過(guò)程中不僅僅是北上廣等一線城市，安徽、江蘇、四川等省市也通過(guò)政策、資金等多種手段驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，AI+制造、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)和方案初具規(guī)模，為當(dāng)?shù)丶案髤^(qū)域成長(zhǎng)型制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速提供了可靠的技術(shù)支撐。

王海寧

戴爾科技集團(tuán)

數(shù)字科技助力成長(zhǎng)型企業(yè)躋身“專精特新”

以數(shù)字化路徑賦能中小企業(yè)發(fā)展，培育更多“專精特新”，是壯大中國(guó)中小企業(yè)發(fā)展力量、推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要通路之一。2021年，中國(guó)中型及小型企業(yè)的兩化融合指數(shù)提高至55.7%和51.9%。數(shù)字化能力的提升為成長(zhǎng)型企業(yè)借力數(shù)字新科技實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈目標(biāo)奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。

在演講中，戴爾科技集團(tuán)OEM團(tuán)隊(duì)中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理王海寧帶大家重溫了工信部提出的關(guān)于智能制造15個(gè)典型場(chǎng)景參考指引，明確了人工智能在制造業(yè)的落腳點(diǎn)。提出各個(gè)行業(yè)正在借力于智能傳感器、智能機(jī)器、智能工廠、互聯(lián)智能工廠、智能生態(tài)系統(tǒng)，重新定義自身并變得更加智能。

作為面向工業(yè)環(huán)境的第 1 層技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)方案及服務(wù)提供商，戴爾科技集團(tuán)依托自身的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，提供端到端的全套解決方案、工業(yè)級(jí)長(zhǎng)壽命周期產(chǎn)品，其智能檢測(cè)裝備、制造產(chǎn)線檢測(cè)，以及從倉(cāng)儲(chǔ)配送到生產(chǎn)運(yùn)維等智能方案擁有豐富的制造業(yè)行業(yè)案例。

針對(duì)成長(zhǎng)型制造業(yè)生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)，王海寧詳細(xì)介紹了戴爾智能方案功能及場(chǎng)景，其中包括Precision工作站等支持工業(yè)環(huán)節(jié)計(jì)劃和調(diào)度產(chǎn)品，工業(yè)云、機(jī)器視覺、邊緣計(jì)算等質(zhì)量控制和缺陷跟蹤方案，工業(yè)AI Ready解決方案、工業(yè)4.0邊緣解決方案等基于狀態(tài)的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案等。

張鎮(zhèn)

通力電梯中國(guó)供應(yīng)線制造運(yùn)營(yíng)開發(fā)總監(jiān)

大數(shù)據(jù)管理中心助力企業(yè)智能轉(zhuǎn)型

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)由產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)向生態(tài)。通力電梯中國(guó)供應(yīng)線制造運(yùn)營(yíng)開發(fā)總監(jiān)張鎮(zhèn)在演講的開篇總結(jié)了這個(gè)轉(zhuǎn)變趨勢(shì)下的一系列關(guān)鍵詞：服務(wù)轉(zhuǎn)型、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、綠色轉(zhuǎn)型。作為行業(yè)第一梯隊(duì)的通力電梯要在未來(lái)10年繼續(xù)保持和鞏固行業(yè)領(lǐng)先地位，無(wú)疑也需要率先成為創(chuàng)新趨勢(shì)和科技的踐行者。

數(shù)據(jù)是智能的基礎(chǔ)。在通力電梯中國(guó)供應(yīng)線運(yùn)營(yíng)智能規(guī)劃中，依托測(cè)試機(jī)、無(wú)人機(jī)、3D打印等互聯(lián)互通設(shè)備，智能化需求變更管理平臺(tái)、智能化全面生產(chǎn)維護(hù)系統(tǒng)等邊緣控制平臺(tái)支持的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理中心，將為企業(yè)智能應(yīng)用分析與服務(wù)提供可靠的支撐。

而與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)同步進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型規(guī)劃中，通力電梯將在實(shí)現(xiàn)構(gòu)建智能制造體系一期項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)之后，以大數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)搭建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)。在演講的最后，張鎮(zhèn)結(jié)合通力電梯智能制造賦能管理決策、E-TPM業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)、關(guān)鍵設(shè)備全生命周期管理、E-TPM模塊規(guī)劃、數(shù)字化駕駛艙等智能應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。

在互動(dòng)討論環(huán)節(jié)，三位演講嘉賓就參會(huì)數(shù)字化管理人提出的制造產(chǎn)線檢測(cè)方案和MES的功用上有什么異同點(diǎn)、只在一個(gè)環(huán)節(jié)部署AI方案效果是不是會(huì)有影響、安全可靠性怎么保證的、檢測(cè)和預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性怎么判斷、大概需要多長(zhǎng)時(shí)間能夠有理想的效果等諸多問題進(jìn)行了詳細(xì)的解答。

“數(shù)字化賦能高質(zhì)量成長(zhǎng)——專精特新系列直播課程“由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)與戴爾科技集團(tuán)聯(lián)合主辦，至今已經(jīng)進(jìn)行了6期，這其中包括專精特新申報(bào)條件，申請(qǐng)專精特新的路徑等宏觀政策解讀，也包括智能制造、數(shù)字化營(yíng)銷、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念、方法論，直至AI等數(shù)字科技在企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景等，在課程主題方面的策劃和設(shè)計(jì)越來(lái)越具象和細(xì)化，從多個(gè)維度迎合成長(zhǎng)型企業(yè)數(shù)字化建設(shè)所需，助力企業(yè)在各地專精特新扶持力度持續(xù)加大的背景下，能夠給成長(zhǎng)型企業(yè)帶來(lái)更高更實(shí)用的價(jià)值，以數(shù)字化賦能企業(yè)的快速成長(zhǎng)。

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