當(dāng)新醫(yī)改將分級(jí)診療看做緩解“看病難”的一劑良方時(shí)，現(xiàn)實(shí)的情況卻是家門口的醫(yī)院和醫(yī)生難以贏得老百姓的信任，基層醫(yī)療水平成為實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療目標(biāo)的主要瓶頸。

以互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的智能醫(yī)療技術(shù)使醫(yī)生通過(guò)醫(yī)療信息共享來(lái)提高診斷水平成為可能，國(guó)務(wù)院剛剛通過(guò)的《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》將互聯(lián)網(wǎng)+作為實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療的手段之一。

國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在21日的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)會(huì)議上表示，下一步將促進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療’更大范圍應(yīng)用，真正讓集中在特大城市的醫(yī)療資源更多‘下沉’到基層醫(yī)院，切實(shí)方便老百姓就近看病就醫(yī)。

智能醫(yī)療提高醫(yī)生診斷水平

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是近來(lái)國(guó)內(nèi)外科技公司的投資熱點(diǎn)之一。用AlphaGo對(duì)陣圍棋的谷歌已非常明確把未來(lái)人工智能的重點(diǎn)方向鎖定為醫(yī)療。

2016年，IBM全面升級(jí)了“沃森”(Watson)機(jī)器人，通過(guò)自然語(yǔ)言回答專業(yè)提問(wèn)，已經(jīng)可以輔助醫(yī)生診斷癌癥，比醫(yī)學(xué)院畢業(yè)的初級(jí)醫(yī)生準(zhǔn)確率高4倍。

在新醫(yī)改的這幾年中，我國(guó)政府在基層醫(yī)療上的大幅投入實(shí)現(xiàn)了設(shè)施設(shè)備的下沉，但人員、技術(shù)的下沉效果并不好。

近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大范圍用于醫(yī)療服務(wù)體系，如醫(yī)學(xué)影像智能識(shí)別、醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘、母嬰看護(hù)機(jī)器人等等，但真正能夠提高醫(yī)生水平的AI輔助診斷系統(tǒng)尚屬空白。

12月21日，國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)上市公司海虹控股(SZ：000503)在海口預(yù)發(fā)布了其第一款智能醫(yī)療產(chǎn)品。該產(chǎn)品如同為臨床醫(yī)師配備了一臺(tái)機(jī)器人，可以為他們?nèi)烫峁┲悄茌o助診斷決策和推薦優(yōu)選治療方案。

通過(guò)這個(gè)產(chǎn)品，即使是邊遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)生也可以共享到協(xié)和等國(guó)內(nèi)最頂尖醫(yī)院的診斷方案。海虹控股總裁康健表示，海虹智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)通過(guò)醫(yī)療信息共享來(lái)提高我國(guó)的診療水平，并將通過(guò)構(gòu)建醫(yī)患知識(shí)平等對(duì)話平臺(tái)來(lái)改善醫(yī)患關(guān)系。

康健說(shuō)，醫(yī)生是知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)門檻特別高、執(zhí)業(yè)非常辛苦、知識(shí)系統(tǒng)龐雜又需要頻繁更新的職業(yè)，很多大型醫(yī)院每年動(dòng)輒上馬數(shù)千萬(wàn)的IT系統(tǒng)和硬件建設(shè)，但能夠輔助醫(yī)生臨床診斷和治療的專業(yè)工具，醫(yī)院幾乎找不到合適的產(chǎn)品和服務(wù)。

深圳市第二人民醫(yī)院急診外科主治醫(yī)師姚彬表示，他在日常工作中特別希望能夠有這樣的輔助診斷系統(tǒng)，他曾經(jīng)試圖構(gòu)建一個(gè)輔助診療系統(tǒng)，但受限于數(shù)據(jù)量與技術(shù)，未能成功。

海虹控股大健康事業(yè)部副總經(jīng)理張運(yùn)江介紹，一旦醫(yī)生與海虹智能醫(yī)療系統(tǒng)簽約，就等于養(yǎng)了一臺(tái)“機(jī)器人”來(lái)幫助醫(yī)生完成診斷和互動(dòng)學(xué)習(xí)的過(guò)程。

“機(jī)器人”可以向醫(yī)生提供三方面的服務(wù)，一是診療決策輔助工具，二是醫(yī)師“技能修業(yè)圖書(shū)館”，三是簽約管理工具。海虹響應(yīng)21國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議提出的“鼓勵(lì)家庭醫(yī)生簽約”的政策，在第三方經(jīng)辦的基礎(chǔ)上促成參保人與醫(yī)生建立長(zhǎng)期的服務(wù)契約關(guān)系，并推進(jìn)醫(yī)保備案。

IBM Watson總監(jiān)David Kenny談及到沃森機(jī)器人輔助診斷時(shí)表示，從統(tǒng)計(jì)學(xué)上看，即使是豐富經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生也會(huì)出現(xiàn)判斷或診療失誤，這是人所無(wú)法克服和避免的，然而通過(guò)AI輔助系統(tǒng)，不僅可以更加準(zhǔn)確梳理海量數(shù)據(jù)信息，而且能夠提示人們可能的結(jié)果。當(dāng)然最終的診斷還是人——醫(yī)生來(lái)決定。

姚彬認(rèn)為，智能輔助診療系統(tǒng)一方面可以降低誤診率，另一方面由于醫(yī)生的記憶力也是有限的，智能醫(yī)療系統(tǒng)所提供國(guó)內(nèi)外最新文獻(xiàn)對(duì)于醫(yī)生的業(yè)務(wù)精進(jìn)非常必要。

醫(yī)師“技能修業(yè)圖書(shū)館”覆蓋了臨床指南、用藥說(shuō)明與產(chǎn)品指導(dǎo)、細(xì)分專業(yè)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、醫(yī)保管理政策、衛(wèi)計(jì)委公示全國(guó)典型范例、醫(yī)生病例交流工具等臨床常用資料，能夠輔助醫(yī)生自我學(xué)習(xí)、技能強(qiáng)化。

構(gòu)建醫(yī)患平等對(duì)話平臺(tái)

醫(yī)患在醫(yī)療知識(shí)信息上的不對(duì)稱是造成醫(yī)患矛盾原因之一，每一位走入醫(yī)生診室的患者內(nèi)心或多或少都存在對(duì)醫(yī)生不信任的情緒。

互聯(lián)網(wǎng)的普及加強(qiáng)了醫(yī)患之間的這種不信任感?；颊呷后w對(duì)健康的認(rèn)知水平正在逐漸提高，對(duì)醫(yī)療需求的期望趨于苛刻，醫(yī)師群體也面臨著更加嚴(yán)峻的臨床操作難度與醫(yī)患溝通挑戰(zhàn)。

姚彬?qū)Υ松钣懈惺堋Ｋf(shuō)，一旦他感受到病人的懷疑，往往會(huì)主動(dòng)把自己“保護(hù)”起來(lái)——把治療方案全部提供給病人，讓他們自己選擇，以此來(lái)減少可能的醫(yī)患沖突。

張運(yùn)江表示，海虹智能醫(yī)療項(xiàng)目為了減輕醫(yī)患之間的這種不信任感，加入了患者進(jìn)行自診斷的模塊。系統(tǒng)基于基于臨床知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)患者的輸入信息，根據(jù)臨床常規(guī)和概率測(cè)算，揣測(cè)患者的健康狀態(tài)，輔助患者進(jìn)行自我診斷。

由于臨床專門知識(shí)上的巨大門檻，傳統(tǒng)的用藥、就醫(yī)往往處于無(wú)規(guī)律的隨機(jī)游走狀態(tài)。聽(tīng)信非專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)、廣告宣傳，造成錯(cuò)誤用藥、不合理就醫(yī)的現(xiàn)象，屢見(jiàn)不鮮。

為了緩解這種狀況，這套系統(tǒng)還可以根據(jù)患者健康狀態(tài)、醫(yī)保支付能力、地域醫(yī)療條件等因素，提供了可及的醫(yī)療資源參考選擇，真正做到鼓勵(lì)分級(jí)診療，最大限度地利用患者周邊的便利醫(yī)療資源，減少跨級(jí)、跨區(qū)域就醫(yī)帶來(lái)的個(gè)人負(fù)擔(dān)和醫(yī)療資源系統(tǒng)浪費(fèi)。

康健說(shuō)，智能醫(yī)療系統(tǒng)是基于自身公平公正的系統(tǒng)來(lái)對(duì)患者進(jìn)行公平性而非利益性的指引，從而幫助患者找到適合治療自己病情的醫(yī)療資源。

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