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圓桌對話|專家:警惕人工智能泛化,不能隔靴搔癢

2018-05-14   來源:   評論:0
摘要:以“智造未來·創(chuàng)新服務(wù)”為主題的“2018(第六屆)先進制造業(yè)大會”于2018年5月8—9日在上海浦東綠地假日酒店隆重召開。在主論壇的圓桌對話環(huán)節(jié),多位業(yè)內(nèi)專家就當(dāng)前智能制造發(fā)展及推廣中國遇到的問題進行了探討。
  5月8日,2018(第六屆)先進制造業(yè)大會盛大開幕,千余制造業(yè)人士匯聚一堂,共同探討先進制造業(yè)的發(fā)展,新華社、人民網(wǎng)、澎湃新聞等多家媒體對大會進行了報道,以下為澎湃新聞的現(xiàn)場報道,先進制造業(yè)公眾號(ID:amdaily)略經(jīng)編輯。
  記者:張賽男
  來源:澎湃新聞
  以“智造未來·創(chuàng)新服務(wù)”為主題的“2018(第六屆)先進制造業(yè)大會”于2018年5月8—9日在上海浦東綠地假日酒店隆重召開。大會迎來了來自美國、德國、英國、日本等多個國家近千人參加。大會舉行了開幕式、主論壇和5個專題論壇。在主論壇的圓桌對話環(huán)節(jié),多位業(yè)內(nèi)專家就當(dāng)前智能制造發(fā)展及推廣中國遇到的問題進行了探討。
  徐洪海
  上海市智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長、國家智能制造專家委員會委員、上海工業(yè)自動化儀表研究院有限公司董事長徐洪海工業(yè)自動化儀表研究院有限公司董事長、工信部智能制造專家咨詢委員會委員徐洪海認為,智能制造,是智能加制造,智能不是目的,核心還是產(chǎn)品的制造。在企業(yè)技術(shù)路線發(fā)展過程中,從工業(yè)自動化到數(shù)字化,到現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)化,最后發(fā)展成為智能化,人工智能技術(shù)都是推動智能制造最核心技術(shù)原動力。
  鄭弘孟
  富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司首席執(zhí)行官鄭弘孟從富士康轉(zhuǎn)型的四十年經(jīng)驗出發(fā),認為富士康積累的最寶貴資產(chǎn)就是核心技術(shù)和大數(shù)據(jù)。鄭弘孟總結(jié)了富士康的6流賦能技術(shù),包括資金流,技術(shù)流,物流等。希望透過這6流技術(shù)賦能中小企業(yè),加上4T技術(shù)(包括DT,AT,PT,IOT),讓生產(chǎn)做到可視化、預(yù)測性、關(guān)系性和因果性,真正做到內(nèi)部的提質(zhì)增效。
  金忠孝
  當(dāng)前,人工智能在中國制造企業(yè)大面積鋪開,但企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中并非一帆風(fēng)順。金忠孝是上汽集團上汽-安吉人工智能實驗室負責(zé)人兼資深架構(gòu)師,他和團隊在實驗室研究了一年并做出了很多成果,但推廣中還是遇到了不少阻力。
  金忠孝說,人工智能的很多算法可以顯著提高效率,一千個人的工作,加了算法之后可能只需要500個人,那么另外500個怎么辦?“組織結(jié)構(gòu)就是這樣,如果你把這些人省下來之后,這些人就會遇到新的挑戰(zhàn)。盡管我們有時候覺得算法非常好,但傳統(tǒng)的格局讓人很難發(fā)揮出來。”
  王恩洪
  除了人的問題,企業(yè)自身的戰(zhàn)略制定也讓王恩洪感受到了阻力。王恩洪是中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司團體事業(yè)群首席營銷官,他說,“阻力是短期和長期的問題,中國的企業(yè)長遠管理和短期的見效是天然矛盾。我們的工作作應(yīng)該是以企業(yè)為主體,但這里是政府驅(qū)動為主,有政府政策的導(dǎo)引。企業(yè)的生存壓力和各方面壓力,讓他們不可能有長期戰(zhàn)略去專注長時間見效的技術(shù)突破。”
  福田敏男
  除了上述阻礙,日本工程院院士、中國科學(xué)院外籍院士、日本名古屋大學(xué)微納機電系統(tǒng)實驗室主任福田敏男還提示,隨著未來新技術(shù)、新知識層出不窮,人們要有一種新的方法去學(xué)習(xí)利用它們,用AI或者機器學(xué)習(xí)從而吸收它的能力。
  朱森第
  面對人工智能給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來的改變,中國機械工業(yè)聯(lián)合會專家委名譽主任、國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會委員、工信部智能制造專家咨詢委員會主任、原機械工業(yè)部黨組成員、總工程師朱森第的態(tài)度相對樂觀,“我認為在中國制造企業(yè)當(dāng)中,推進智能制造并不存在很大的阻力,至少10%的企業(yè)認為智能制造是一個方向。”
  但與此同時,企業(yè)面臨的問題仍然嚴(yán)峻。朱森第說,首要是觀念問題。中國這么多制造行業(yè),生產(chǎn)力水平差異非常大,在他接觸到的企業(yè)中,90%對智能制造感覺困惑。所以在推進過程中,要幫助中小企業(yè)解決他們自己可以做什么,智能制造可以做什么等問題。”
  朱森第認為,第二個問題是“隔靴搔癢”。很多智能制造的解決方案并沒有撓到癢的地方,企業(yè)痛點沒有得到解決。第三個問題是人工智能的泛化。人工智能熱已經(jīng)有一種傾向,就是為人工智能而人工智能,其實有些地方不一定用人工智能,冠一個人工智能的名并沒有解決企業(yè)問題。
  “第四個問題是人才,很多企業(yè)在推進智能制造,但缺人、缺方案,我們有很多第三方企業(yè)給他們提供解決方案,企業(yè)忙得不可交。蘿卜快了不洗泥,這些企業(yè)就要抱怨了。”朱森第說。
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