工信部印發(fā)指導(dǎo)意見(jiàn) 加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2020-05-15 來(lái)源: 評(píng)論:0摘要:工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,明確將促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、深化數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)治理能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,明確將促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、深化數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)治理能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。并提出加快數(shù)據(jù)匯聚、推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、完善數(shù)據(jù)治理、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強(qiáng)組織保障等七方面21條指導(dǎo)意見(jiàn)。
作為新型生產(chǎn)要素,工業(yè)數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略資源,工業(yè)數(shù)據(jù)利用和管理狀況如何呢?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(簡(jiǎn)稱AII)于今年3至4月開(kāi)展了《工業(yè)大數(shù)據(jù)利用和管理》問(wèn)卷調(diào)查,調(diào)查結(jié)果請(qǐng)?jiān)谘由扉喿x中細(xì)看!

工業(yè)和信息化部
關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)
工信部信發(fā)〔2020〕67號(hào)
各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門(mén)(大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)):
工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)的總稱,包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)中生成和使用的數(shù)據(jù),以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)等。為貫徹落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力,加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,現(xiàn)提出如下意見(jiàn)。
一
總體要求
堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(huì)精神,牢固樹(shù)立新發(fā)展理念,按照高質(zhì)量發(fā)展要求,促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、深化數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)治理能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
二
加快數(shù)據(jù)匯聚
(一)推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)全面采集。支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施設(shè)備數(shù)字化改造,升級(jí)各類(lèi)信息系統(tǒng),推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)維等全流程的數(shù)據(jù)采集。支持重點(diǎn)企業(yè)研制工業(yè)數(shù)控系統(tǒng),引導(dǎo)工業(yè)設(shè)備企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全面采集。
?。ǘ┘涌旃I(yè)設(shè)備互聯(lián)互通。持續(xù)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的全連接。加快推動(dòng)工業(yè)通信協(xié)議兼容統(tǒng)一,打破技術(shù)壁壘,形成完整貫通的數(shù)據(jù)鏈。
?。ㄈ┩苿?dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)量匯聚。組織開(kāi)展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查,引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視、可管、可用、可信。整合重點(diǎn)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),在原材料、裝備、消費(fèi)品、電子信息等行業(yè)建設(shè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。支持企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái),實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和匯聚。
?。ㄋ模┙y(tǒng)籌建設(shè)國(guó)家工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。建設(shè)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心,匯聚工業(yè)數(shù)據(jù),支撐產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)分析,賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提升行業(yè)安全運(yùn)行水平。建立多級(jí)聯(lián)動(dòng)的國(guó)家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫(kù),研制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和供應(yīng)鏈地圖,服務(wù)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
三
推動(dòng)數(shù)據(jù)共享
(五)推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。支持優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù),加強(qiáng)合作,共建安全可信的工業(yè)數(shù)據(jù)空間,建立互利共贏的共享機(jī)制。引導(dǎo)和規(guī)范公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放流動(dòng),鼓勵(lì)相關(guān)單位通過(guò)共享、交換、交易等方式,提高數(shù)據(jù)資源價(jià)值創(chuàng)造的水平。
?。┘ぐl(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)活力。支持開(kāi)展數(shù)據(jù)流動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),建設(shè)可信的工業(yè)數(shù)據(jù)流通環(huán)境。構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系,研究制定公平、開(kāi)放、透明的數(shù)據(jù)交易規(guī)則,加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管和行業(yè)自律,開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易試點(diǎn),培育工業(yè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)。
四
深化數(shù)據(jù)應(yīng)用
(七)推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用。加快數(shù)據(jù)全過(guò)程應(yīng)用,發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造新模式新業(yè)態(tài),引導(dǎo)企業(yè)用好各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。
?。ò耍╅_(kāi)展工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用示范。組織開(kāi)展工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)示范,總結(jié)推廣工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法,制定工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)對(duì)地方和企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀的評(píng)估。
?。ň牛┨嵘龜?shù)據(jù)平臺(tái)支撐作用。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì),提升平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力。面向中小企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)資源,提升企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。加快推動(dòng)工業(yè)知識(shí)、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)的軟件化,培育發(fā)展一批面向不同場(chǎng)景的工業(yè)APP。
?。ㄊ┐蛟旃I(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。面向重點(diǎn)行業(yè)培育一批工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商。鼓勵(lì)通過(guò)開(kāi)展工業(yè)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽,助力行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用。加大宣傳推廣力度,開(kāi)展線上線下數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)活動(dòng)。
五
完善數(shù)據(jù)治理
(十一)開(kāi)展數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估貫標(biāo)。推廣《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(GB/T 36073-2018,簡(jiǎn)稱DCMM)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估體系,引導(dǎo)企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理能力。鼓勵(lì)各級(jí)政府在實(shí)施貫標(biāo)、人員培訓(xùn)、效果評(píng)估等方面加強(qiáng)政策引導(dǎo)和資金支持。
?。ㄊ┩苿?dòng)標(biāo)準(zhǔn)研制和應(yīng)用。加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),加快數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研制,選擇條件成熟的行業(yè)和地區(qū)開(kāi)展試驗(yàn)驗(yàn)證和試點(diǎn)推廣。
?。ㄊ┘訌?qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理。落實(shí)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南(試行)》,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)管理,推動(dòng)構(gòu)建以企業(yè)為主體的工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理體系。
六
強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全
?。ㄊ模?gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理體系。明確企業(yè)安全主體責(zé)任和各級(jí)政府監(jiān)督管理責(zé)任,構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)安全責(zé)任體系。加強(qiáng)態(tài)勢(shì)感知、測(cè)試評(píng)估、預(yù)警處置等工業(yè)大數(shù)據(jù)安全能力建設(shè),實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理,全面保障數(shù)據(jù)安全。
?。ㄊ澹┘訌?qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品研發(fā)。開(kāi)展加密傳輸、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)脫敏等安全技術(shù)攻關(guān),提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企業(yè),增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全服務(wù),培育良好安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
七
促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
?。ㄊ┩黄乒I(yè)數(shù)據(jù)關(guān)鍵共性技術(shù)。加快數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、資源調(diào)度和監(jiān)測(cè)管理等共性技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,推動(dòng)人工智能、區(qū)塊鏈和邊緣計(jì)算等前沿技術(shù)的部署和融合。
(十七)打造工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)體系。推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、分析和服務(wù)等環(huán)節(jié)相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā),構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性、通用性產(chǎn)品體系。培育一批數(shù)據(jù)資源服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)服務(wù)龍頭企業(yè),發(fā)展一批聚焦數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、測(cè)試評(píng)估、研究咨詢等領(lǐng)域的第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)。
?。ㄊ耍┲?gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)。支持產(chǎn)學(xué)研合作建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺(tái),圍繞重大共性需求和行業(yè)痛點(diǎn)開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新,加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。
八
加強(qiáng)組織保障
?。ㄊ牛┙∪ぷ魍七M(jìn)機(jī)制。省級(jí)工業(yè)和信息化主管部門(mén)(大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主管部門(mén))要建立工業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)工作機(jī)制,統(tǒng)籌推進(jìn)地方工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展。鼓勵(lì)各地因地制宜加強(qiáng)政策創(chuàng)新,開(kāi)展重大問(wèn)題研究,實(shí)施政策評(píng)估咨詢,助力工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。
(二十)強(qiáng)化資金人才支持。發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用,推動(dòng)政策性銀行加大精準(zhǔn)信貸扶持力度。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),扶持工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。完善人才培養(yǎng)體系,培育既具備大數(shù)據(jù)技術(shù)能力又熟悉行業(yè)需求的復(fù)合型人才。
(二十一)促進(jìn)國(guó)際交流合作。圍繞政策、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、人才、企業(yè)等方面,推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)在更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次開(kāi)展合作交流,不斷提升國(guó)際化發(fā)展水平。
工業(yè)和信息化部
2020年4月28日
延伸閱讀
95%的外部數(shù)據(jù)需求背后,只有18%的供給——工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告
新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展,極大地開(kāi)拓了網(wǎng)絡(luò)空間的邊界,將連接對(duì)象從人延伸到機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù),數(shù)據(jù)的連接量、流通量、計(jì)算量均呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)爆發(fā)式增長(zhǎng)。作為新型生產(chǎn)要素,工業(yè)數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略資源,但與此同時(shí)也存在管理執(zhí)行不到位、開(kāi)發(fā)利用不深入、流通共享不充分等問(wèn)題,尚未完全發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的放大、疊加和倍增作用。為進(jìn)一步了解工業(yè)數(shù)據(jù)利用和管理狀況,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于今年 3 至 4 月開(kāi)展了《工業(yè)大數(shù)據(jù)利用和管理》問(wèn)卷調(diào)查,回收有效問(wèn)卷 91 份,初步形成以下觀點(diǎn):
一、工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛,對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈
受訪者在工作中需要從外部獲取數(shù)據(jù)的達(dá)到 95% 之多,超過(guò)一半(52%)的受訪者表示目前獲得的數(shù)據(jù)不足夠支撐現(xiàn)有工作的需要,近八成(77%)認(rèn)為獲得的數(shù)據(jù)不夠廣泛是制約現(xiàn)階段數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要因素。從使用外部數(shù)據(jù)的主要用途看,提高工作效率占 70%,研究開(kāi)發(fā)占 66%,提供延伸服務(wù)和提高工作質(zhì)量分別占到 64% 和 56%。
評(píng):工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的依賴程度已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的水平,而且數(shù)據(jù)使用者仍覺(jué)得數(shù)據(jù)不夠用,不夠廣泛,對(duì)數(shù)據(jù)的需求強(qiáng)烈。
二、數(shù)據(jù)分享流通多限于企業(yè)內(nèi)部,對(duì)外數(shù)據(jù)流通主張合作共贏
全文均四舍五入到百分之一位。下同。
答卷中近八成(78%)回答工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了二次使用,數(shù)據(jù)的流通仍以企業(yè)內(nèi)部占主導(dǎo),73% 回答將數(shù)據(jù)提供給企業(yè)內(nèi)部其他部門(mén)二次使用。僅僅 18% 回答數(shù)據(jù)還提供給企業(yè)外部二次使用,驅(qū)動(dòng)力多來(lái)自效率、質(zhì)量等自身利益方面的提升。工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ω顿M(fèi)獲取外部數(shù)據(jù)持開(kāi)放態(tài)度,50% 表示價(jià)錢(qián)合理愿意花錢(qián)買(mǎi)數(shù)據(jù),但同時(shí),不太在乎通過(guò)賣(mài)數(shù)據(jù)來(lái)直接賺錢(qián),僅 11% 表示希望對(duì)方買(mǎi)我的數(shù)據(jù)。主張合作開(kāi)發(fā)利益共享模式占?jí)旱苟鄶?shù),作為數(shù)據(jù)供給側(cè)時(shí)為 66%,作為數(shù)據(jù)消費(fèi)側(cè)時(shí)更高為 89%。同時(shí),數(shù)據(jù)消費(fèi)側(cè)有 26% 期待能免費(fèi)使用數(shù)據(jù)。
評(píng):工業(yè)數(shù)據(jù)跨企業(yè)流通有待進(jìn)一步推動(dòng)和提升。工業(yè)企業(yè)期待通過(guò)數(shù)據(jù)利用來(lái)提升效率和質(zhì)量,并對(duì)付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)持開(kāi)放態(tài)度,更主張合作開(kāi)發(fā)利益共享的合作模式。
三、諸多因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通不暢,數(shù)據(jù)治理有待提高
前面提到 95% 的人需要從外部獲取數(shù)據(jù),但這一過(guò)程相當(dāng)?shù)牟豁樌簝H一成(11%)表示獲得外部數(shù)據(jù)相對(duì)容易,有明確的渠道;八成(80%)則表示過(guò)程不容易,靠自己尋找和溝通獲得;有近三成抱怨難以說(shuō)服對(duì)方提供數(shù)據(jù),還有三成則說(shuō)不知道哪里有數(shù)據(jù)。
即使獲得了數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)表示滿意的不到 5%:近七成認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂,47% 抱怨數(shù)據(jù)提供不及時(shí),41% 說(shuō)數(shù)據(jù)密度不夠高,還有四成說(shuō)拿到的數(shù)據(jù)和描述不相符。
評(píng):工業(yè)數(shù)據(jù)流通渠道匱乏、流通不暢、數(shù)據(jù)治理水平不高,使數(shù)據(jù)的獲取和使用面臨諸多挑戰(zhàn),直接制約了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值發(fā)揮。
四、制約數(shù)據(jù)開(kāi)放流通的主要因素和可能的消除辦法
對(duì)外分享數(shù)據(jù),企業(yè)最擔(dān)心泄漏商業(yè)秘密占 86%,其次是擔(dān)心暴露客戶個(gè)人隱私有 36%,還有 33% 擔(dān)心破壞信息不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)。在回答消除顧慮的可能辦法時(shí),近八成希望數(shù)據(jù)分享的范圍可控,超六成認(rèn)為要符合企業(yè)的規(guī)定,58% 則依仗數(shù)據(jù)脫敏處理。
問(wèn)及企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理方面的規(guī)定時(shí),有 14% 表示所在企業(yè)不允許數(shù)據(jù)對(duì)外分享;48% 認(rèn)為規(guī)定是原則性的,可操作性不強(qiáng);四成受訪人認(rèn)為規(guī)定限制數(shù)據(jù)流動(dòng)。
評(píng):企業(yè)需要著眼保障自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、從數(shù)據(jù)資產(chǎn)視角制定切實(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理制度,并結(jié)合數(shù)據(jù)脫敏、分享可控等技術(shù)手段,消除企業(yè)在數(shù)據(jù)分享流通中的顧慮,才能釋放數(shù)據(jù)分享流通活力。
五、企業(yè)是否具備數(shù)據(jù)集成管理系統(tǒng)引出的差異
答卷中,47% 的受訪者表示企業(yè)已經(jīng)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、平臺(tái)或數(shù)據(jù)中臺(tái),這部分企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)利用和管理的態(tài)度,體現(xiàn)出一些有意思的顯著差異。如更多認(rèn)為數(shù)據(jù)能支撐現(xiàn)有的工作需要;更少抱怨數(shù)據(jù)提供不及時(shí);也更加積極的開(kāi)展數(shù)據(jù)共享,并從數(shù)據(jù)管理制度上鼓勵(lì)數(shù)據(jù)流動(dòng)和利用,在數(shù)據(jù)治理水平方面也具有顯著優(yōu)勢(shì)。

評(píng):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)中臺(tái)等數(shù)據(jù)集成管理系統(tǒng)為企業(yè)數(shù)據(jù)利用帶來(lái)了極大便利,且流通意愿更開(kāi)放,數(shù)據(jù)獲得更及時(shí)、數(shù)據(jù)管理治理的水平也更高,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理有較大幫助。企業(yè)這部分的投資取得了顯著成效。
六、小結(jié)
通過(guò)對(duì)問(wèn)卷的分析,我們從中可以看出工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用已經(jīng)相當(dāng)普遍,工業(yè)企業(yè)期待獲得更廣泛和質(zhì)量更好的數(shù)據(jù),需求非常強(qiáng)烈。工業(yè)數(shù)據(jù)目前大多在企業(yè)內(nèi)部流通使用,外部分享受到流通渠道匱乏,流通不暢,數(shù)據(jù)治理水平不高等因素的制約,限制了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值發(fā)揮。數(shù)據(jù)安全管理制度較為粗放,并未解決企業(yè)在數(shù)據(jù)流通中的顧慮,某種程度上限制了數(shù)據(jù)的流動(dòng)。制定切實(shí)保護(hù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的、更科學(xué)的工業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分類(lèi)分級(jí)管理制度,采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)等技術(shù)手段,并建立可信可控工業(yè)數(shù)據(jù)供需對(duì)接和流通平臺(tái)及生態(tài)環(huán)境,才能消除企業(yè)顧慮,釋放數(shù)據(jù)要素分享流通的活力。
為進(jìn)一步落實(shí)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南 (試行)》,中國(guó)信息通信研究院從工業(yè)企業(yè)實(shí)際出發(fā),形成了科學(xué)完整的工業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分類(lèi)分級(jí)實(shí)施體系,在企業(yè)數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)可信可控流通等方面的頂層規(guī)劃、實(shí)踐和解決方案均有深入研究,并建立工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái),開(kāi)展數(shù)據(jù)競(jìng)賽和數(shù)據(jù)供需對(duì)接,可為大型工業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型及工業(yè)大數(shù)據(jù)治理利用方面的咨詢服務(wù),助力工業(yè)企業(yè)安全有序利用數(shù)據(jù)要素,讓數(shù)據(jù)要素成為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新血液。
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