為幫助企業(yè)在后疫情時(shí)代應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化及不確定性，以數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。在上海市經(jīng)信委指導(dǎo)下，“先進(jìn)制造業(yè)”平臺(tái)舉辦第一期數(shù)字化轉(zhuǎn)型在線研討會(huì)，會(huì)議旨在推動(dòng)以AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)助力企業(yè)降本增效、賦能產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)智能制造發(fā)展。

本期將邀請(qǐng)IBM資深數(shù)據(jù)科學(xué)家鐘云飛，分享"數(shù)字化到數(shù)智化，打造降本增效智能制造企業(yè)"，敬請(qǐng)期待。     
 
鐘云飛先生將帶來(lái)4個(gè)方面（銷售預(yù)測(cè)、質(zhì)量改善、智能排查、物流優(yōu)化）的主題分享，演繹數(shù)據(jù)科學(xué)如何幫助企業(yè)從數(shù)字化到智能化的一個(gè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。相關(guān)案例借鑒如下，現(xiàn)場(chǎng)更有“十大”精彩案例分享，請(qǐng)抓緊預(yù)約報(bào)名，聆聽(tīng)專家現(xiàn)場(chǎng)講解。

案例解析

企業(yè)在調(diào)研中反饋的AI采用趨勢(shì)和熱門用例顯示，IBM聚焦開(kāi)放式混合云與AI的戰(zhàn)略和解決方案，符合當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求。AI 正在改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。IBM 利用自身積累的創(chuàng)新技術(shù)，幫助企業(yè)把 AI 注入他們的技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程中，從預(yù)測(cè)（Predict）、自動(dòng)化（Automate）、安全（Secure）和現(xiàn)代化（Modernize）這四個(gè)維度，高效整合和處理復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)構(gòu)建智能業(yè)務(wù)，快速獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價(jià)值。

為了幫助客戶更快更好地將IBM混合云與 AI 的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)價(jià)值，IBM改變了服務(wù)客戶的方式，讓技術(shù)專家更貼近客戶，以高度體驗(yàn)的方式與客戶一起共創(chuàng)。短短一年間，IBM中國(guó)客戶成功管理團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)師們深入客戶一線，幫助不同行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)和組織將IBM的混合云與AI技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，許多已經(jīng)取得階段性成功。他們認(rèn)可IBM的技術(shù)與服務(wù)價(jià)值，愿意把自己與IBM攜手打造的解決方案和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分享給更多在數(shù)字化轉(zhuǎn)型洪流中博弈前行的企業(yè)，供他們借鑒和復(fù)制。
 
萬(wàn)洋冶煉利用 IBM 智能自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)化管理與合規(guī)的“數(shù)智”升級(jí)
濟(jì)源市萬(wàn)洋冶煉（集團(tuán)）有限公司（簡(jiǎn)稱“萬(wàn)洋冶煉”）擁有三個(gè)事業(yè)部、12 個(gè)獨(dú)資子公司、八個(gè)合資公司；業(yè)務(wù)涵蓋有色冶煉、新能源、綜合回收、金銀制品、珠寶首飾、健康產(chǎn)業(yè)、化工、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，連續(xù)多年上榜“中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)”和“中國(guó)民營(yíng)企業(yè)制造業(yè)500強(qiáng)”。然而，集團(tuán)的事業(yè)部、子公司之間的流程不可見(jiàn)、不統(tǒng)一、不合規(guī)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速健康和國(guó)際化發(fā)展的梗阻。為了實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、合規(guī)化、集團(tuán)化管理，同時(shí)與國(guó)際接軌，萬(wàn)洋冶煉借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造了集團(tuán)業(yè)務(wù)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，為未來(lái)的發(fā)展與出海奠定基礎(chǔ)。 
 
IBM團(tuán)隊(duì)與合作伙伴河南七星數(shù)據(jù)分析有限公司一起，為萬(wàn)洋集團(tuán)打造和實(shí)施了包括業(yè)務(wù)自動(dòng)化工作流、內(nèi)容管理、規(guī)則引擎、KPI績(jī)效洞察在內(nèi)的解決方案。 
萬(wàn)洋集團(tuán)董事長(zhǎng)盧一明表示：“基于IBM的智能自動(dòng)化技術(shù)，萬(wàn)洋冶煉建立了統(tǒng)一的跨部門、跨子公司的流程協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了部門之間和子公司之間的線上高效協(xié)同，保證流程的合規(guī)性及可審計(jì)性、可追溯性。例如，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了文檔的統(tǒng)一管理，保證了信息的一致性、安全性、可審計(jì)性和文檔使用的合規(guī)性，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)容精準(zhǔn)的權(quán)限管控，可以有效保護(hù)集團(tuán)的無(wú)形資產(chǎn)。” 

該平臺(tái)還幫助萬(wàn)洋冶煉實(shí)現(xiàn)了組織目標(biāo)、流程、崗位目標(biāo)的關(guān)聯(lián)，對(duì)流程及流程相關(guān)的人、時(shí)間、成本、數(shù)據(jù)等信息實(shí)現(xiàn)了可視化，借助端到端的流程自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)管控的“數(shù)智”升級(jí)，通過(guò)流程洞察賦予業(yè)務(wù)人員端到端的業(yè)務(wù)洞察能力，以流程績(jī)效驅(qū)動(dòng)組織績(jī)效。 
中國(guó)制造業(yè)當(dāng)中，除了萬(wàn)洋冶煉這樣積極應(yīng)用智能自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理“數(shù)智”升級(jí)和全球化發(fā)展的民營(yíng)500強(qiáng)之外，還有力圖引領(lǐng)全球行業(yè)創(chuàng)新的中外合資汽車制造大廠。IBM客戶成功架構(gòu)師董淳分享了一汽-大眾利用IBM的行業(yè)專長(zhǎng)、創(chuàng)新方法與混合云平臺(tái)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，引領(lǐng)行業(yè)變革的成功案例。
 
一汽-大眾攜手IBM 打造車輪上的“超級(jí)計(jì)算機(jī)”
以智能自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理新能源動(dòng)力和個(gè)性化智能駕駛體驗(yàn)為代表的全球汽車行業(yè)正在加速轉(zhuǎn)型。中國(guó)汽車行業(yè)生產(chǎn)的電動(dòng)汽車占全球總庫(kù)存的 44% ，是目前占比最大的國(guó)家。中國(guó)還提供了超過(guò) 80 萬(wàn)個(gè)公共充電站，遠(yuǎn)超其它國(guó)家和地區(qū)。隨著汽車日益數(shù)字化和互聯(lián)互通，眾多初創(chuàng)企業(yè)和電子產(chǎn)品制造商也紛紛參與進(jìn)來(lái)，使車聯(lián)網(wǎng)（IOV）的發(fā)展也初現(xiàn)曙光。
 
一汽-大眾是大眾汽車與中國(guó)最大的車企一汽集團(tuán)的合資企業(yè)，其目標(biāo)是通過(guò)自身轉(zhuǎn)型，走在汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的前列。除了生產(chǎn)出色的車輛，他們還希望能夠提供卓越的整體客戶體驗(yàn)，將初次客戶轉(zhuǎn)變?yōu)榻K身客戶。
隨著市場(chǎng)對(duì)電動(dòng)汽車的需求猛增，一汽-大眾面臨的挑戰(zhàn)不是生產(chǎn)規(guī)模，而是軟件開(kāi)發(fā)。一汽-大眾希望將其軟件與駕駛員使用的外部服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的軟件進(jìn)行無(wú)縫集成，即使是各個(gè)應(yīng)用軟件不斷快速迭代演變，這種無(wú)縫集成也能繼續(xù)保持。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，他們需要擴(kuò)展軟件開(kāi)發(fā)能力，變革研發(fā)范式，專注于云原生開(kāi)發(fā)和集成。這為傳統(tǒng)汽車工廠的研發(fā)組織帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。
為此，一汽-大眾與 IBM Consulting 合作，利用 IBM Garage （車庫(kù)創(chuàng)新）方法和 IBM Cloud Pak for Integration 技術(shù)，變革其研發(fā)能力，整合駕駛員行車過(guò)程中所涉及的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)（如流媒體、停車、充電和導(dǎo)航服務(wù)等），為他們帶來(lái)無(wú)縫便捷的體驗(yàn)。 
IBM 幫助一汽-大眾組建并培訓(xùn)了一支超過(guò) 150 人的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，來(lái)推動(dòng)他們以客戶為中心的轉(zhuǎn)型。在數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)的支持下，一汽-大眾在所有的客戶觸點(diǎn)都打造了引人入勝的客戶體驗(yàn)，從以庫(kù)存為導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹閷?dǎo)向，能夠把握用戶的喜好和需求，快速將這些洞察轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，靈活地調(diào)整生產(chǎn)，滿足用戶的期望。由于客戶體驗(yàn)的改善，目前已有超過(guò) 300 萬(wàn)新用戶注冊(cè)了該公司大眾和捷達(dá)品牌的應(yīng)用程序。
近年來(lái)，中國(guó)不僅涌現(xiàn)出多個(gè)嘗試?yán)脭?shù)字技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)變革的汽車業(yè)數(shù)字化先行者，在醫(yī)療健康行業(yè)，也涌現(xiàn)出不少“數(shù)字為先”的領(lǐng)先企業(yè)。IBM客戶成功架構(gòu)師劉品一分享了云南白藥集團(tuán)從嘗試性探索，到攜手IBM加速推進(jìn)數(shù)據(jù)與AI戰(zhàn)略，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘎?chuàng)新的實(shí)踐。
 
云南白藥集團(tuán)基于IBM Cloud Pak for Data 構(gòu)建一站式大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用平臺(tái)，為企業(yè)的規(guī)模化創(chuàng)新按下加速鍵
云南白藥創(chuàng)制于1902年，是享譽(yù)中外的中華老字號(hào)品牌，堅(jiān)持內(nèi)生性增長(zhǎng)與外延式擴(kuò)展并舉的發(fā)展思路，致力于成為一家全球性企業(yè)。作為中國(guó)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展史上基業(yè)長(zhǎng)青的百年品牌代表之一，云南白藥集團(tuán)正在加速推進(jìn)“數(shù)字為先”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，全面探索醫(yī)療健康領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用及創(chuàng)新，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推百年醫(yī)藥品牌的新征程。

 
四年前，云南白藥就開(kāi)始在醫(yī)療和商業(yè)場(chǎng)景中進(jìn)行 AI 的嘗試和探索，并開(kāi)始進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)儲(chǔ)備和團(tuán)隊(duì)能力建設(shè)。然而如何規(guī)?；夭渴餉I，賦能業(yè)務(wù)，云南白藥集團(tuán)的AI創(chuàng)研團(tuán)隊(duì)面臨數(shù)據(jù)、AI人才和技術(shù)的多重挑戰(zhàn)，迫切希望找到世界級(jí)、比較成熟的合作伙伴。2021 年，云南白藥攜手IBM，基于 IBM 云原生數(shù)據(jù)與 AI 平臺(tái) IBM Cloud Pak for Data，構(gòu)建起一站式大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用平臺(tái)，并快速推進(jìn)平臺(tái)的多場(chǎng)景應(yīng)用，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和規(guī)?；瘎?chuàng)新按下了加速鍵。
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云南白藥一站式大數(shù)據(jù)人工智能平臺(tái)目前已經(jīng)可以為白藥集團(tuán)的以下業(yè)務(wù)賦能：
在臨床科研中協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)及影像資料的分析，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘，人工智能多種統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算，多形態(tài)分析結(jié)果輸出
基于平臺(tái)開(kāi)展醫(yī)療輔助診斷、臨床分型、提供數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化的科研和產(chǎn)品研發(fā)工作
利用 Cloud Pak for Data 平臺(tái) Auto AI 等工具，配合集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將人工智能技術(shù)賦能各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，建成技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)越的應(yīng)用平臺(tái)，利用前沿技術(shù)為大健康產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展技術(shù)賦能 
以上內(nèi)容節(jié)選自《“數(shù)據(jù)為先”的中國(guó)企業(yè)按下“數(shù)智”轉(zhuǎn)型加速鍵——IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)分享中國(guó)企業(yè)應(yīng)用AI加速轉(zhuǎn)型的成功案例》

企業(yè)對(duì)話
此外，本次研討會(huì)邀請(qǐng)了IBM、麒盛、泰威等單位領(lǐng)導(dǎo)、專家進(jìn)行一場(chǎng)精彩企業(yè)對(duì)話。

對(duì)話預(yù)告
1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)掌門人最關(guān)心的是哪些角度、哪些方面來(lái)衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和成功的量化標(biāo)準(zhǔn)？
2）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)智能化過(guò)程中，需要具備哪些必要的要素？企業(yè)管理者如何看待這些必然的要素和條件？
3）哪些人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)是企業(yè)目前迫切需要的？對(duì)于人工智能等技術(shù)對(duì)于目前制造業(yè)的作用如何看待與展望？

 
如何在不確定中過(guò)好今天，期待明天？
制造業(yè)雖然不如航空、旅游這么慘淡，但也遇到了非常大的不確定性，確實(shí)我們不應(yīng)該躺平，隨波逐流，可以做些什么？這時(shí)候用數(shù)字化手段來(lái)優(yōu)化企業(yè)，增加韌性，增強(qiáng)對(duì)疫情的“免疫力”；同時(shí)發(fā)掘企業(yè)的優(yōu)化空間，提升效率，當(dāng)機(jī)會(huì)真正到來(lái)時(shí)，能夠敏捷的抓住。

這篇小作文，我希望把這兩年所見(jiàn)、所想、所做的事情，拋磚引玉，給大家一些經(jīng)驗(yàn)、方法和希望，我們終將在危機(jī)的考驗(yàn)中逐漸成長(zhǎng)成為更好的自己。

首先是技術(shù)。
什么是好的技術(shù)，什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的技術(shù)。在數(shù)字化過(guò)程中，常常出現(xiàn)一個(gè)場(chǎng)景：技術(shù)人員開(kāi)始編寫代碼，當(dāng)遇到一個(gè)困難點(diǎn)的時(shí)候，往往選擇一些妥協(xié)，或者Walk Around的方法，直接攻克的比較少。久而久之，當(dāng)需求發(fā)生改變時(shí)，或者基本需求無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí)，就會(huì)給具有一定規(guī)模的企業(yè)轉(zhuǎn)型造成非常多的不穩(wěn)定性和“數(shù)字化損失”。而真正好的技術(shù)，是直面這些困難點(diǎn)，解決它并獲得可靠和優(yōu)異的效果。

 
企業(yè)剛開(kāi)始做數(shù)字化的時(shí)候非常容易嘗到甜頭，不需要多么強(qiáng)大的技術(shù)，稍微幾行代碼，收集一下數(shù)據(jù)就能夠辦到。而隨著數(shù)字化逐步深入，信息量，處理能力，處理速度，穩(wěn)定性，技術(shù)瓶頸逐漸出現(xiàn)，這時(shí)候誰(shuí)能夠突破，抑或是誰(shuí)能夠使用更為高精尖的技術(shù)先人一步的數(shù)字化，就會(huì)產(chǎn)生無(wú)與倫比的競(jìng)爭(zhēng)力。這就是真正好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的技術(shù)。

我想談的第一個(gè)技術(shù)——API，無(wú)論是做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是實(shí)現(xiàn)開(kāi)放銀行， API變成一個(gè)非常熱的詞。在產(chǎn)品化的API領(lǐng)域，IBM是真正的業(yè)界扛把子。IBM Datapower更是在安全API網(wǎng)關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)最佳選擇，在全球有超過(guò)2200家客戶，在國(guó)內(nèi)也是制造、交通運(yùn)輸、金融等客戶的優(yōu)選解決方案。那么它究竟好在哪里？首先Datapower超級(jí)穩(wěn)定，基本上一個(gè)大型客戶使用Datapower只需要1-2名技術(shù)人員來(lái)維護(hù)，一兩年不出任何問(wèn)題。其次，功能非常強(qiáng)大，畢竟是幾千個(gè)客戶錘煉出來(lái)的產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)非常多的功能，從EDI報(bào)文交換，到可編程的基于業(yè)務(wù)邏輯的API負(fù)載均衡，安全算法加速等等。最早設(shè)計(jì)的Datapower雖是一體機(jī)的解決方案，價(jià)格還是很親民的。而隨著API需求的爆發(fā)，分布式可延展的需求大量增長(zhǎng)，為了客戶能夠更好更快的拓展API網(wǎng)關(guān)集群，我們現(xiàn)在也推出純軟Datapower解決方案，只需部署在x86服務(wù)器上即可使用。

 
IBM曾有一個(gè)品牌理念，“智者樂(lè)見(jiàn)難題”。很多科技在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用正是難題中來(lái)的，創(chuàng)造出真正的好技術(shù)，需要出眾的產(chǎn)品化能力，精準(zhǔn)的技術(shù)要點(diǎn)，即穩(wěn)定可靠的解決某種特定的問(wèn)題，IBM的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品好就好在追求正確的產(chǎn)品定義做深而非做廣，并且不斷在全球客戶場(chǎng)景中自我優(yōu)化。
除了API環(huán)節(jié)攻堅(jiān)利器，在復(fù)雜的系統(tǒng)中能夠清晰、可視化的、可預(yù)見(jiàn)的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用問(wèn)題，并有效及時(shí)的修復(fù)，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常重要的環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，簡(jiǎn)單輕量的產(chǎn)品化的應(yīng)用監(jiān)控、資源管理以及AIOps三件套就會(huì)非常管用。舉一個(gè)好理解的場(chǎng)景，用戶掃碼掃不出了，緊急搶修能夠馬上知道是網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用問(wèn)題還是什么問(wèn)題，還能給出修復(fù)建議，甚至配置好的Turbonomic可以一鍵配置資源修復(fù)瓶頸。
 
然后，我們來(lái)談?wù)剝?yōu)化。企業(yè)不僅需要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，而是要“優(yōu)化”數(shù)字化。譬如如何更好的調(diào)度芯片設(shè)計(jì)資源，而非只是能夠調(diào)度；如何在約束條件下求得最優(yōu)解，而不僅僅是求個(gè)解。這一切都依賴于一系列用于優(yōu)化企業(yè)的技術(shù)。

那么企業(yè)又為什么要做優(yōu)化？企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展的三個(gè)層級(jí)，最高層級(jí)當(dāng)然是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新、突破與重塑，通過(guò)開(kāi)辟新的戰(zhàn)場(chǎng)與模式打開(kāi)第二曲線或差異化競(jìng)爭(zhēng)。這一點(diǎn)大家看到的很多成功故事的藍(lán)本，但也是九死一生。我認(rèn)為企業(yè)不應(yīng)該把這個(gè)層級(jí)當(dāng)作日常。而最基本的層級(jí)則是基礎(chǔ)設(shè)施、合規(guī)安全與日常運(yùn)營(yíng)，是企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。在這兩個(gè)層級(jí)之間，正今天企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的或者差異的關(guān)鍵，更應(yīng)該做的事情就是優(yōu)化你的企業(yè)，無(wú)論是在優(yōu)化銷售路徑，還是優(yōu)化生產(chǎn)效率、供應(yīng)鏈效率，企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)流程效率、運(yùn)營(yíng)效率、基礎(chǔ)設(shè)施的使用效率、研發(fā)效率、資產(chǎn)配置的效率等等。而在如此不確定性的市場(chǎng)下，企業(yè)將自身的各個(gè)環(huán)節(jié)通過(guò)數(shù)字化手段進(jìn)化到足夠優(yōu)化、足夠敏捷，我認(rèn)為是非常必要的。

這里再提兩項(xiàng)技術(shù)，第一個(gè)是最好的作業(yè)調(diào)度軟件LSF。將分布式的計(jì)算算力統(tǒng)一成一個(gè)算力集群，由LSF來(lái)統(tǒng)一調(diào)度所有的研發(fā)（算力）作業(yè)，并利用LSF強(qiáng)大的作業(yè)調(diào)度能力，使整體研發(fā)（算力）效率提升一個(gè)檔次。國(guó)內(nèi)外頭部的芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，都在使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)優(yōu)化其設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的效率。

第二個(gè)是Cplex，在給定約束條件下，求最優(yōu)解，適用場(chǎng)景就會(huì)非常多。比如在制造領(lǐng)域，全球最大的晶圓代工企業(yè)，國(guó)內(nèi)最大的新能源企業(yè)，許多車企，家電企業(yè)等都在利用這項(xiàng)技術(shù)提高產(chǎn)能（例如應(yīng)用在APS中），或是減少庫(kù)存（例如應(yīng)用在MRP中）。在這當(dāng)中，IBM技術(shù)的本質(zhì)，是快速、穩(wěn)定地計(jì)算出全局最優(yōu)解。

接下來(lái)，如何擺脫困境提升效益。
技術(shù)未必能直接迅速的幫助企業(yè)擺脫困境，但好的技術(shù)能夠緩解或者幫助企業(yè)更好應(yīng)對(duì)。面對(duì)不確定性，企業(yè)需要能夠敏捷的根據(jù)市場(chǎng)和自身狀況制定戰(zhàn)略，也需要在戰(zhàn)略執(zhí)行后能夠良好的執(zhí)行并獲取反饋，不斷改進(jìn)。這時(shí)候Planning Analaytics（PA）作為整合、敏捷、高效的績(jī)效管理平臺(tái)就會(huì)非常有用。
 
而另一種情況，是技術(shù)優(yōu)勢(shì)引發(fā)的爆發(fā)可能。譬如我們的一個(gè)工具叫做Aspera。國(guó)內(nèi)的高端新能源車廠已經(jīng)開(kāi)始和我們探索利用Aspera來(lái)大幅提升新能源汽車OTA升級(jí)包的用戶體驗(yàn)。下面是新鮮出爐的測(cè)試結(jié)果，比較了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)解決方案，和利用Aspera情況下，同樣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，1.4G的OTA升級(jí)包的下載效果：

 
說(shuō)不定，以后新能源汽車會(huì)多一個(gè)“閃電升級(jí)”的功能包，通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)能夠提升新能源汽車用戶的用車體驗(yàn)，當(dāng)然也能夠加強(qiáng)其產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

最后，開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Cassandra的商業(yè)化支持公司Datastax于日前正式進(jìn)入中國(guó)，作為IBM的重要合作伙伴，將和IBM一起利用Cassandra的優(yōu)異特性幫助客戶實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)引發(fā)的爆發(fā)。全球頭部的手機(jī)廠商、游戲公司都已經(jīng)運(yùn)用了這項(xiàng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了非常好的用戶體驗(yàn)，甚至發(fā)掘出了特定的明星盈利產(chǎn)品。
 
 
攜手共創(chuàng)，“穩(wěn)穩(wěn)的幸福”
我今天講的這些不是動(dòng)聽(tīng)的故事，而是實(shí)打?qū)嵉目萍己涂蛻魧?shí)踐。我們特地組建了兩個(gè)團(tuán)隊(duì)：Client Engineering團(tuán)隊(duì)，專門為客戶把脈，由顧問(wèn)、技術(shù)大拿、設(shè)計(jì)師和團(tuán)隊(duì)教練組成，幫助客戶分析現(xiàn)狀，了解痛點(diǎn)，并和客戶一起尋求如何用技術(shù)幫助企業(yè)的這樣一支隊(duì)伍，當(dāng)然在碰撞交互的過(guò)程中，往往還會(huì)發(fā)現(xiàn)些許新的機(jī)遇；Customer Success Manager團(tuán)隊(duì)，當(dāng)客戶采用了IBM的解決方案之后，陪伴在他們身邊，實(shí)現(xiàn)客戶對(duì)IBM技術(shù)能夠解決的問(wèn)題的期望。
 
所以，如果您對(duì)用技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型您的企業(yè)，來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)，有興趣、有疑惑、有憧憬，那就不妨來(lái)找我們聊一聊。
不追求那些短期的刺激，專注于長(zhǎng)期有價(jià)值的技術(shù)研發(fā)，不擅長(zhǎng)吹，更擅長(zhǎng)做，這就是IBM。正像IBM的股價(jià)回報(bào)所有股東一樣，我們希望能夠幫助在疫情中的企業(yè)獲得穩(wěn)穩(wěn)的幸福，回報(bào)我們的客戶。

關(guān)于 IBM 
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。
以上內(nèi)容節(jié)選自《如何在不確定中，過(guò)好今天，期待明天？》

更多內(nèi)容，敬請(qǐng)關(guān)注6月17日下午由“先進(jìn)制造業(yè)”平臺(tái)舉辦的第一期數(shù)字化轉(zhuǎn)型在線研討會(huì)，請(qǐng)抓緊預(yù)約報(bào)名，云上相聚，聆聽(tīng)一場(chǎng)專家們的精彩分享。
 

文 |  “轉(zhuǎn)載自 IBM中國(guó)”，先進(jìn)制造業(yè)有編輯
 

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