在國際局勢動蕩以及美國先進技術限制背景下，保鏈護土、新冠疫情、人口紅利減退、原材料成本、倉儲物流成本上升，產業(yè)鏈供需兩側不確定因素在持續(xù)增強……。烏卡時代，塑造企業(yè)韌性，快速響應市場變化，倡導優(yōu)化成為我國?業(yè)企業(yè)抵御市場?險、實現(xiàn)中?期戰(zhàn)略?標的必答題。各行各業(yè)正在尋求優(yōu)化效率，優(yōu)化成本，優(yōu)化質量等等。

比如，成百上千個加工廠和生產線，如何安排生產才能使成本更低效率更高？電子產品更新?lián)Q代速度不斷加快，如何根據(jù)市場需求變化快速匹配生產、倉儲、運輸?shù)榷喾矫嫖镔Y資源以及實現(xiàn)與上下游企業(yè)的高效協(xié)同成為了電子制造企業(yè)普遍面臨的棘手難題。

《“?四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化，重點?業(yè)骨?企業(yè)初步實現(xiàn)智能轉型。制造業(yè)從生產、流通到銷售，正在越來越趨于數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)，已經在成為企業(yè)新的生產要素。很多企業(yè)正通過工業(yè)大數(shù)據(jù)來進行智能預測和控制，來解決過去在成本、效率、質量的問題，制造業(yè)數(shù)字化轉型正駛入深水區(qū)。

近日，以「智能決策·重塑增長」為主題的2023杉數(shù)科技智能決策前沿峰會上，針對制造企業(yè)面臨的種種復雜場景業(yè)務挑戰(zhàn)，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦發(fā)布了面向工業(yè)智能制造決策優(yōu)化產品——杉數(shù)數(shù)弈(LibraMind)，基于杉數(shù)新一代智能決策技術，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)前瞻性規(guī)劃、高柔性響應和多目標優(yōu)化。具體來說，從長周期產能產線規(guī)劃，到短周期經營目標分解，全面保障生產經營效益；以靈活的策略組合拼接驅動柔性制造，快速應對變局；從財務目標到工序工藝，從元素平衡到節(jié)能減排，多目標協(xié)同優(yōu)化。

杉數(shù)數(shù)弈可以從運營優(yōu)化、協(xié)同優(yōu)化、訂單優(yōu)化、物料優(yōu)化等多方面幫助企業(yè)有效解決人工決策效率低、排產柔性差、需求預測難、協(xié)同效率低等問題。

減少供應鏈遲滯，提升訂單滿足率

在國內ICT行業(yè)，某巨頭有數(shù)百個工廠，10萬個+item，企業(yè)希望能夠綜合考慮多工廠的差異化屬性、訂單延遲、物料約束、產能約束等，可能有上億種可能計劃，完全靠人工來做多工廠多產線協(xié)同生產計劃不現(xiàn)實。

杉數(shù)科技通過COPT求解器，構建多工廠協(xié)調排產引擎，利用排產模型和求解器快速計算和決策，實現(xiàn)天及周維度的多周期生產排程計劃最優(yōu)，最終實現(xiàn)數(shù)萬生產零件的排產排程、物料籌措，將訂單滿足率提高20%、產能損失率降低30%，人工排產干預比例的降低70%，以及仿真速度提升超過15倍，以杉數(shù)數(shù)弈為基礎支撐了數(shù)億量級的成本節(jié)約和效益提升。

從該企業(yè)優(yōu)化結果來看，杉數(shù)多工廠協(xié)同高級計劃優(yōu)化可以通過生產計劃的穩(wěn)定滾動，需求變化的預測情況，實現(xiàn)各個工廠間更加高效的協(xié)同合作，減少供應鏈遲滯，進而提升訂單滿足率，加速“智造”轉型。

全局出發(fā)，尋求成本最低方案

在鋼鐵冶煉工序中，原燃料配比方案是非常關鍵的一步，如果原燃料配比不合理，不僅會浪費成本和資源，還可能會影響生產效率和最終的鋼鐵質量。亞新鋼鐵集團以山西中升鋼鐵為試點，希望找到行之有效的方式，通過原料配比優(yōu)化實現(xiàn)降本增效的目的。

杉數(shù)科技獨辟蹊徑構建智能采銷決策平臺，從全局視角出發(fā)，規(guī)劃生產成本算法模型。通過以企業(yè)的最優(yōu)收益為核心目標來綜合考慮種類、成分、質量、價格等因素，同時考慮原燃料質量對燒結設備、高爐產量、能耗、成本等影響，并協(xié)同考慮采購、生產、市場等各經營指標的相互作用及變化趨勢，在預設產能要求的條件下，尋求最低成本的原料配比方案。

智能決策運營相對于傳統(tǒng)人工決策的顯著優(yōu)勢

和傳統(tǒng)的數(shù)字化轉型方案相比，中升鋼鐵采銷智能決策平臺是一次開拓性的嘗試和跨越。此前，鋼鐵企業(yè)在解決類似決策優(yōu)化問題時，僅能覆蓋部分工藝流程，中升鋼鐵將全流程多工藝串聯(lián)，進行綜合決策優(yōu)化，是從點到面的創(chuàng)新突破，全流程的成本計算相對全面和精準，得出的配比方案不會局限于某個單一因素。同時，基于算法模型和杉數(shù)求解器COPT，系統(tǒng)可快速解決冶煉工藝從燒結/球團、高爐煉鐵到轉爐煉鋼過程中千萬級乃至億萬級的求解問題。從整體效果來看，相較人工決策，單噸鐵水成本節(jié)約2.3%，單噸鋼坯成本節(jié)約1.8%。

節(jié)能減排，提升精細化管理水平

六國化工是國家重點發(fā)展的大型磷復肥生產骨干企業(yè)，但實際情況是行業(yè)整體過剩，寄售占比高，產品同質化嚴重，而且銷售鏈條長。在這個情況下，如何應對區(qū)域性季節(jié)性所帶來的平準化、平順化生產的基本要求，提高產品的市場接受度得同時又兼顧環(huán)保和碳排放的各種要求，怎么帶來生產效率的提升和收益和成本的改善。顯然是一個復雜的產銷協(xié)同需求，也是一個復雜的決策過程。

借助杉數(shù)科技智能決策優(yōu)化技術，六國化工成功打造了一套降本增效的產銷協(xié)同智能決策系統(tǒng)。它將線下協(xié)調轉換為線上數(shù)據(jù)共享，打通營銷、生產、工貿、企管等部門信息，大幅提升了部門間協(xié)同效率；同時供應鏈管理能力得到精細化升級，使企業(yè)生產經營計劃更貼近市場，顯著降低了生產、倉儲、運輸成本。

在六國化工項目中，實際解決的是前端的銷售預測問題，該預測再返回作用到后端的生產和庫存，最終達到提高產銷協(xié)同水平、提升精細化管理能力的目的。直接為六國化工帶來綜合能耗降低10%，庫存積壓率降低20%，倉儲成本節(jié)約超6000萬等顯著收益，也有助于實現(xiàn)企業(yè)的碳減排的綠色發(fā)展目標。

18世紀一位偉大的數(shù)學家歐拉先生講了一句話，他說“宇宙萬物，演進更替，總有某種形式的最大化和最小化存在其中”，這個最大化和最小化用我們的語言我們稱之為優(yōu)化。今天，每一家企業(yè)都在希望通過數(shù)字技術賦能自己的決策優(yōu)化當中帶來真金白銀的收益，尋找在企業(yè)經營中最大、最小的最優(yōu)解，而尋求這些最優(yōu)解的背后需要國產求解器在技術上的真正突破。

過去很長一段時間，國內鮮有人研究求解器，一些企業(yè)和機構在遇到大規(guī)模復雜計算問題時，只能選購歐美國家的求解器。近些年，我國數(shù)字經濟大河奔涌，數(shù)據(jù)越來越多元，求解器成為各種復雜問題背后的不可或缺的計算引擎，擁有國產求解器已經成為一種必需。作為國產求解器的翹楚、智能決策技術領頭羊企業(yè)，杉數(shù)科技在過去近7年的時間里，并沒有簡單地追求商業(yè)化，而是直面變局迎難而上，推動計算引擎與需求服務的深度融合。根據(jù)國際權威測試榜單ASU教授Hans Mittelmann測試平臺最新數(shù)據(jù)顯示，杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT 6.5在近20多個模塊測試中獲得5項第一和5項第二的優(yōu)異成績，性能已躋身世界前列。

七年間，杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT已經在國內工業(yè)制造、軌道交通、能源電力、航空航天等行業(yè)落地應用。這些企業(yè)通過與杉數(shù)科技共創(chuàng)，針對不同行業(yè)的場景，構建多種基礎模型庫，共建決策優(yōu)化方案。杉數(shù)科技在通過持續(xù)創(chuàng)新滿足制造企業(yè)發(fā)展需求的同時，也為大規(guī)模求解優(yōu)化問題帶來了安全可靠的國產化解決方案。

面向未來，杉數(shù)正在通過智能決策技術慢慢扎根到實體產業(yè)創(chuàng)新當中，以行業(yè)前沿技術和豐富的行業(yè)實踐，讓企業(yè)增長有數(shù)，為制造行業(yè)加速數(shù)字化轉型賦能，共同提升“中國智造”的核心競爭力。