1 月 9 日，由張江集團指導，機器之心、WAIC Circle、浦軟創(chuàng)投聯(lián)合主辦，數(shù)字工博支持的「人工智能賦能未來工廠論壇」在上海·浦東軟件園圓滿舉行。本次論壇以「以 AI 之光， 點亮未來工廠」為主題，通過主題演講、先鋒對話、AI 創(chuàng)新項目路演等豐富多彩的形式，聚焦在人工智能時代的驅(qū)動下，推動“AI+”助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型，論壇匯聚燈塔工廠企業(yè)代表聯(lián)寶科技、中信泰富特鋼興澄特鋼、施耐德、三一重工、工業(yè)富聯(lián)、博世和國家級智能制造示范工廠企業(yè)代表君實生物，黑湖科技、格創(chuàng)東智、浪潮云州、庫帕思等技術(shù)企業(yè)榮耀亮相。

嘉賓云集，共話行業(yè)發(fā)展

上海張江（集團）有限公司副總經(jīng)理 陳衡

論壇伊始，上海張江（集團）有限公司副總經(jīng)理陳衡發(fā)表致辭。陳衡表示，當下人工智能大模型技術(shù)飛速發(fā)展，是推動制造等行業(yè)變革的關鍵力量，上海也在全力推進相關產(chǎn)業(yè)建設。張江作為浦東人工智能產(chǎn)業(yè)核心區(qū)和科創(chuàng)關鍵地帶，已集聚眾多人工智能企業(yè)，“模力社區(qū)” 更是產(chǎn)業(yè)發(fā)展亮點，逐漸形成完善的 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)。未來，張江集團將繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢，推動人工智能在包括制造、醫(yī)療、教育等領域的發(fā)展和應用，期待與各界攜手合作，共同開啟人工智能賦能未來工廠的新篇章。

聯(lián)寶科技智能制造解決方案事業(yè)部總經(jīng)理 路楠

聯(lián)寶科技智能制造解決方案事業(yè)部總經(jīng)理路楠分享了聯(lián)寶科技在智能制造領域的實踐經(jīng)驗，重點闡述了人工智能如何賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。聯(lián)寶科技作為聯(lián)想集團的“燈塔工廠”，擁有龐大的產(chǎn)能和高度個性化的生產(chǎn)需求。 論壇現(xiàn)場介紹了聯(lián)寶科技如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)“四個打通”（研發(fā)到制造、訂單到交付、IT 到 OT、內(nèi)部到外部），并分享了三個成功的 AI 應用案例：AI 智能排產(chǎn)解決方案（APS）、數(shù)字化績效管理解決方案（DPM）、智能人力規(guī)劃和優(yōu)化解決方案（MPT）。路楠認為，AI 將成為工廠的“超級大腦”，在質(zhì)量檢驗、人機交互、員工培訓、作業(yè)指導等領域發(fā)揮重要作用。 他指出，企業(yè)應用 AI 的關鍵在于數(shù)據(jù)積累、模型開發(fā)和場景應用，并強調(diào)聯(lián)寶科技將持續(xù)對外賦能，推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

中信泰富特鋼興澄特鋼高級工程師 孫鳴華

來自中信泰富特鋼興澄特鋼的高級工程師孫鳴華介紹，面對全球市場定制化需求激增，以及原材料與能源供應不確定性等挑戰(zhàn)，中信泰富特鋼興澄特鋼積極構(gòu)建全面集成的 “鐵鋼軋能環(huán)研” 智能制造體系，通過深度融合大數(shù)據(jù)分析與生產(chǎn)制造，大規(guī)模部署超百個先進人工智能應用模型，成功攻克鐵鋼軋流程長、黑箱制造環(huán)節(jié)多、復雜物理化學變化多、高保真數(shù)據(jù)難、模型開發(fā)驗證難這五大行業(yè)核心難題，實現(xiàn) “高定制、高品質(zhì)、高效率、綠色低碳、低成本” 的智慧運營模式，最終推動定制化訂單數(shù)量增長 35.3%，產(chǎn)品檢驗不合格率降低 47.3%，噸鋼能耗降低 10.46%，極具借鑒意義。

施耐德電氣（中國）有限公司全球供應鏈首席數(shù)據(jù)科學家、數(shù)字化解決方案負責人 徐辰皓

施耐德電氣全球供應鏈中國區(qū)數(shù)字化解決方案負責人徐辰皓分享了施耐德電氣在 AI 智能化轉(zhuǎn)型方面的探索和經(jīng)驗。公司通過構(gòu)建覆蓋全球的綠色供應鏈，實現(xiàn)從采購到交付的全流程數(shù)字化管理，有效提升生產(chǎn)效率并降低能耗。面對 AI 轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)基礎薄弱、組織文化支撐不足等挑戰(zhàn)，施耐德電氣明確 AI 戰(zhàn)略，將技術(shù)與業(yè)務深度融合，以場景為中心實施落地。賦能客戶從 AI 頂層規(guī)劃到技術(shù)應用落地，提供包括 AI 模型服務、數(shù)字化運營場景等全方位支持。在上海的“燈塔工廠”中，施耐德電氣通過機器學習、IoT 和高級分析等技術(shù)，實現(xiàn)了供應鏈智能決策、供應商質(zhì)量管理、柔性生產(chǎn)線等創(chuàng)新應用，顯著提升了生產(chǎn)效率、能源優(yōu)化和產(chǎn)品質(zhì)量，成為全球制造業(yè)的典范。

工業(yè)富聯(lián)科技服務大區(qū)總經(jīng)理 徐路升

論壇現(xiàn)場，工業(yè)富聯(lián)科技服務大區(qū)總經(jīng)理徐路升帶來《燈塔工廠領航數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式》的精彩演講，分享工業(yè)富聯(lián)在燈塔工廠的建設路徑和寶貴的實踐經(jīng)驗。其中，對新獲評的廣東首座“可持續(xù)燈塔工廠”和越南首座“燈塔工廠”的轉(zhuǎn)型故事與 AI 用例進行重點解讀。出身制造，更懂“智造”，基于過去四十多年的制造經(jīng)驗，公司積極布局多元化人才，研發(fā)前沿技術(shù)，掌握最新燈塔洞見。其四化科技服務以卓越制造咨詢?yōu)榛A，集自動化、機器人化、數(shù)字化與智能化于一體，從頂層設計到落地實施，為各行各業(yè)提供全方位的智能生產(chǎn)與數(shù)智化軟硬整合解決方案。截至目前，已在內(nèi)部成功打造 8 座，賦能產(chǎn)業(yè) 5 座世界級“燈塔工廠”。

黑湖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CMO 肖哲

來自黑湖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CMO 肖哲分享了 AI 在制造業(yè)領域的重要作用與發(fā)展前景。在 AI 廣泛應用前，制造業(yè)數(shù)據(jù)采集與利用效率低，大量表單和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)阻礙生產(chǎn)效率提升。為此，黑湖科技通過數(shù)字化協(xié)同管理系統(tǒng)，從訂單和生產(chǎn)工單出發(fā)實現(xiàn)車間協(xié)同生產(chǎn)，以數(shù)據(jù)為核心的軟件設計有效解決這一行業(yè)痛點。展望未來，AI 在制造領域核心價值凸顯，能以低成本提供高質(zhì)量生產(chǎn)力，推動制造業(yè)自動化向柔性轉(zhuǎn)變，快速適應生產(chǎn)任務。同時，AI 助力制造業(yè)理解消費者需求，實現(xiàn)個性化定制與快速響應，促進制造業(yè)與消費市場深度融合，釋放更大產(chǎn)能。

格創(chuàng)東智科技有限公司工業(yè)運營解決方案事業(yè)部總經(jīng)理 朱金童

格創(chuàng)東智科技有限公司工業(yè)運營解決方案事業(yè)部總經(jīng)理朱金童認為，當前工業(yè)制造領域面臨著數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)復雜和流程割裂等挑戰(zhàn)，阻礙了智能制造的進一步發(fā)展。要實現(xiàn)智能制造的深度融合，需要從三個方面著手：數(shù)據(jù)融合、單場景閉環(huán)和多系統(tǒng)協(xié)同。AI 與工業(yè)的深度融合是大勢所趨，需要將 AI 能力與工業(yè)軟件深度結(jié)合，開發(fā) AI 原生型工業(yè)軟件，并利用低代碼平臺、大模型知識庫等技術(shù)手段，實現(xiàn)工業(yè)軟件的快速構(gòu)建和深度集成，最終實現(xiàn)工廠內(nèi)部和外部產(chǎn)業(yè)鏈的深度協(xié)同，推動智能制造邁向更高水平。

君實生物工程有限公司高級總監(jiān) 張宏

來自君實生物工程有限公司高級總監(jiān)張宏分享了君實生物智能工廠的實踐。他指出，君實生物結(jié)合生物制藥的一次性批次生產(chǎn)特點，以深度的 loT 融合，高度的系統(tǒng)集成為手段，實現(xiàn)了多個制藥業(yè)的首創(chuàng)及創(chuàng)新應用，帶來了 4 項生產(chǎn)變革：通過網(wǎng)絡化，將原本的“單機生產(chǎn)”變?yōu)?ldquo;透明生產(chǎn)”；通過數(shù)字化，將原本的“紙質(zhì)批記錄”變?yōu)?ldquo;電子批記錄”；通過 IoT 融合，將原本的“經(jīng)驗決定生產(chǎn)”變?yōu)?ldquo;過程保證生產(chǎn)”；通過系統(tǒng)集成，將原本的“人管藥品質(zhì)量”變?yōu)?ldquo;系統(tǒng)保障藥品質(zhì)量”。用數(shù)字化重塑了生物制藥的一次性工藝，既實現(xiàn)了從生產(chǎn)到質(zhì)量上的系統(tǒng)合規(guī)、數(shù)據(jù)完整、過程可追溯，又保障了藥品的安全、均一、穩(wěn)定。

博世汽車部件（蘇州）汽車電子中國區(qū)技術(shù)部總監(jiān)、工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型總負責 郭嵐

當下激烈的市場競爭洪流中，卷-無處不在。企業(yè)如何在快速變化的市場環(huán)境下，提高響應速度，增強競爭力？博世汽車部件（蘇州）汽車電子中國區(qū)技術(shù)部總監(jiān)、工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型總負責郭嵐以“卓越運營，智勝未來”為主題，從博世集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體戰(zhàn)略部署，數(shù)據(jù)驅(qū)動型工廠戰(zhàn)略與實踐，AI 高效賦能應用案例等方面分享了燈塔工廠的深度洞察。她強調(diào)，在 VUCA 時代，工廠運營需與 AI 進行深度融合，加速轉(zhuǎn)型升級。博世在計算智能、感知智能、認知智能方面均有相應的項目落地，幫助工廠大幅提升工程變更效率，縮短新產(chǎn)品爬坡時間，提高生產(chǎn)直接和間接人員效率。同時，人依然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，博世不斷加強人才培養(yǎng)和團隊建設，推動新技術(shù)的應用。未來，博世將在數(shù)字化領域繼續(xù)探索，持續(xù)創(chuàng)新，“根植本土，服務本土”。

三一重工流程信息化總部軟件開發(fā)部部長 劉鄲

三一重工流程信息化總部軟件開發(fā)部部長劉鄲在演講中詳細闡述了三一重工數(shù)智化轉(zhuǎn)型與 AI 應用實踐。三一重工以“三化”戰(zhàn)略為指引，將數(shù)字化作為核心驅(qū)動力，致力于打造智能產(chǎn)品、智能制造和智能運營的數(shù)智化“鐵三角”。通過燈塔工廠建設、數(shù)據(jù)中臺搭建、AI 平臺賦能等方式，在自動化率、生產(chǎn)設備、配送率等多方面取得顯著成果。未來，三一重工將繼續(xù)深化 AI 應用，推動無人化作業(yè)、具身智能發(fā)展，并探索企業(yè)智能助手、客戶服務支持等創(chuàng)新場景。劉鄲部長強調(diào)，數(shù)據(jù)是 AI 發(fā)展的基礎，三一重工已建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，并通過數(shù)據(jù)應用平臺賦能各業(yè)務領域。同時，三一重工致力于推動制造業(yè)通用大模型建設，與行業(yè)伙伴合作，共同推動制造業(yè)智能化發(fā)展。

貝恩公司全球?qū)＜腋焙匣锶?高加貝

貝恩公司全球?qū)＜腋焙匣锶烁呒迂惿钊胩接?AI 對未來工廠的影響。在全球趨勢下，AI 變革備受矚目，從產(chǎn)業(yè)鏈來看，其在產(chǎn)品設計、供應鏈、營銷等環(huán)節(jié)作用顯著，未來工廠應具備設備智能管理、先進數(shù)據(jù)分析與輔助決策、數(shù)據(jù)同步與透明化、韌性供應鏈、環(huán)?？沙掷m(xù)和自主學習六大要素。然而，企業(yè)在 AI 轉(zhuǎn)型中面臨諸多挑戰(zhàn)。在 AI 重塑全球商業(yè)格局的當下，企業(yè)要確保戰(zhàn)略既能贏在當下又能勝于未來，就需重視 AI 戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的一致性；面對復雜環(huán)境，要構(gòu)建堅實商業(yè)論證，實現(xiàn) AI 轉(zhuǎn)型計劃的商業(yè)可持續(xù)性，不少生成式 AI 試點項目已取得非凡成果，制造企業(yè)應迅速規(guī)模化部署以解決實際問題；此外，要建立有效的生態(tài)合作體系，建立核心能力的同時也要加速企業(yè) AI 布局的發(fā)展和可持續(xù)性；最后，企業(yè)要重視運營模式、人才和組織，并進行相應的調(diào)整，這是 AI 變革成功的基石。

庫帕思科技有限公司產(chǎn)品交付總監(jiān) 曹艷平

庫帕思科技有限公司產(chǎn)品交付總監(jiān)曹艷平分享了庫帕思在語料領域的成果。自 2022 年大模型爆發(fā)后，其發(fā)展呈現(xiàn)基模數(shù)量受限及 Scaling Law 減速趨勢，行業(yè)垂類模型成為關鍵賽道。語料作為大模型的核心要素，當前存在方法論缺失、高質(zhì)量語料稀缺、生產(chǎn)技術(shù)落后等問題。庫帕思應運而生，以“1125”方案構(gòu)建語料生態(tài)，建設語料基座和運營平臺，構(gòu)建多維價值對齊體系，并提升智能清洗、合成、標注、適配等能力。在工業(yè)垂類語料庫建設上，庫帕思構(gòu)建 “1+6+X+N” 體系，提出同心圓和語料魔方理論，并依此建設高質(zhì)量語料庫。同時打造生產(chǎn)平臺，涵蓋采集到應用各環(huán)節(jié)。針對工業(yè)大模型應用挑戰(zhàn)，提供 “1+5” 架構(gòu)的語料終端解決方案。未來，庫帕思將與生態(tài)合作伙伴共同推進工業(yè)大模型發(fā)展，賦能千行百業(yè)。

多維度探討，推動產(chǎn)業(yè)合作

從左到右：積夢智能 CEO 謝孟軍、海辰儲能信息中心總監(jiān) 徐曉卓、浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理 王永宗、庫帕思科技有限公司業(yè)務總監(jiān) 金常飛

在先鋒對話環(huán)節(jié)，積夢智能 CEO 謝孟軍作為主持人，和海辰儲能信息中心總監(jiān)徐曉卓、浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理王永宗、庫帕思科技有限公司業(yè)務總監(jiān)金常飛就【工業(yè)大模型落地的挑戰(zhàn)和機遇】展開熱烈討論。

徐曉卓表示，儲能行業(yè)鏈條長、產(chǎn)品生命周期長，工業(yè)大模型應用場景多，但面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量及技術(shù)選擇等挑戰(zhàn)，其中復合型人才短缺最為突出。在落地方面，研發(fā)、供應鏈、制造、營銷售后等環(huán)節(jié)均有應用空間，如研發(fā)中的 AI for Science、中后臺利用大模型提升運營效率等。從機遇看，雖 AI 可能創(chuàng)造新工作，但也帶來責任界定、KPI 考核等問題，需構(gòu)建體系支撐以抓住機遇，且應合作共贏，建立規(guī)范標準推動發(fā)展。

王永宗指出，工業(yè)大模型落地的難點在于企業(yè)跨團隊不同角色對場景理解容易存在偏差，高價值應用場景難以挖掘。但 AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)分析領域具有巨大潛力，通過數(shù)據(jù)輔助企業(yè)經(jīng)營管理來達到降本增效的目的，同時大模型生態(tài)建設將成為趨勢，平臺型企業(yè)可以整合生態(tài)資源，服務中小企業(yè)。

金常飛提及工業(yè)垂類模型語料建設面臨適配各細分行業(yè)多樣化、確保數(shù)據(jù)準確性和持續(xù)動態(tài)更新等多方面的挑戰(zhàn)。工業(yè)領域企事業(yè)單位可參照庫帕思公司提出的“三個同心圓行業(yè)語料”和“世界知識體系語料魔方”等建設方法，系統(tǒng)推進工業(yè)垂類模型語料庫的構(gòu)建。為解決企業(yè)數(shù)據(jù)不出域，使用大模型門檻高等問題，庫帕思開發(fā)了語料終端產(chǎn)品“小庫”，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化加工，快速構(gòu)建定制化語料庫，結(jié)合外掛知識庫等方式，快速適配企業(yè)自身所需的應用場景。此外，為加速大模型在工業(yè)領域的落地應用，需要進一步加強標準化建設，構(gòu)建開放協(xié)作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，全面促進工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和智能化發(fā)展。

AI 創(chuàng)新項目路演