“這個機器人怎么那么像玩具?”

“連話都說不利索，怎么叫人工智能?”

“跟電影里的機器人差遠了”

“Pepper是不錯，不過還是像高科技玩具”

對于正在人工智能領域創(chuàng)業(yè)的朋友，都知道自己正投身于一次偉大的革命——工業(yè)4.0，但是我們剛剛從智能硬件的泥沼里爬出來，不免發(fā)現(xiàn)有些事情非常雷同——智能硬件在完全到來之前，各種雞肋的硬件讓我們差點以為智能硬件是個“偽需求”;而人工智能到來之前，我們看到的是各種廉價機器人玩具，殊不知這背后，使我們完全混淆了人工智能和“智能加強”這兩個概念。

在剛剛翻過的智能硬件篇章里也是如此，我們談的是智能硬件，做的卻是智能加強，一度因為混淆概念而跳進了許多大坑，作為創(chuàng)業(yè)者，這一次，我們要聽聽懂這行的心聲。

看看國外巨頭在干什么

Andy Rubin還在Google的時候，前前后后替Google收購了近10家機器人公司，頗有點攬盡天下奇才的意思，但在達闥科技創(chuàng)始人黃曉慶眼里，這一舉動相當具有行業(yè)風向標意味。

“如果Google不想干，你也干不了，如果Google想干，你也干不過它，這就是Google為什么如此迅速地收購機器人公司。Google現(xiàn)在叫字母表公司，之前坊間有傳Andy希望管所有機器人的公司，但Larry不放控制權，所以他離開了，從歷史的發(fā)展來看。拉里似乎接受了Andy的意見，現(xiàn)在Google變成了一個字母表公司，其中的R一定代表十家機器人公司。”

但現(xiàn)在Andy走了，Google的機器人業(yè)務似乎遇到了一些困難。但在黃曉慶眼里，Andy Rubin也許還會回來，Google作為一家搜索引擎發(fā)家的公司，現(xiàn)在重組更名為字母表，Google降為最大的全資子公司，這足以看出它對機器人布局的戰(zhàn)略和野心。

明年會有很多人講人工智能+

在近期的世界機器人大會、廣州智博會上，很多消費者很詫異，這些很low的機器人玩具，就是所說的人工智能，怎么跟預期差那么遠?在圖靈科技創(chuàng)始人俞志晨眼里，消費者的判斷一點都沒錯。

“關于AI和IA，這兩個派系中一直有一些爭論。”

這么說吧，AI它本身不是一個產(chǎn)品，更像一種思維，我們需要把這種思維融入到更多的產(chǎn)品中，就像現(xiàn)在很多人講的互聯(lián)網(wǎng)+，未來會有很多人講人工智能+，很多人會把它用在金融、醫(yī)療、法律、電力、家居、媒體、娛樂等各個領域。

而IA，它更具體，更多的是可以在一些產(chǎn)品化上的東西找到，可以讓消費者感知到。

現(xiàn)在很多人還沒搞清楚這個概念。如果創(chuàng)業(yè)者對消費者講，我在做人工智能，他會講你那個非人一樣的東西就是人工智能?其實是因為大家的理解還過于狹隘。

現(xiàn)在的問題是，消費者對人工智能的期待和要求是非常高的。在產(chǎn)業(yè)界，以目前的能力還遠遠沒有達到消費者預期的高度，譬如在國內珠三角很多機器人公司，我就發(fā)現(xiàn)一個問題，不像北京的人工智能聚會，大家必談那些虛擬的、超智能的東西，很多外地的企業(yè)會覺得人工智能就是“人工+智能”，目前技術做不到那個高度，索性就做一些幾千塊的，來一個所謂機器人的外殼，背后其實是人(特制芯片)在和消費者互動，問題來了，如果背后是一個真人在做運營，和一個人工智能在做運營，這兩者的體驗區(qū)別是非常大的。

但幸好，我看到局勢在往好的方面發(fā)展，目前，AI的東西跟很多IA的東西已經(jīng)開始融合在一起了，從長期來看，過去幾十年，人工智能、機器人、互聯(lián)網(wǎng)是沒有什么關系的三條線，在未來幾年，這三條線會逐漸融合在一起。“

機器人在取代什么

人工智能會不會威脅人類?這個問題一點都不遙遠，霍金、馬斯克、比爾蓋茨這些科技大佬就不看好人工智能，雖然現(xiàn)在的人工智能還沒到毀滅人類的地步，但代替人類這件事它已經(jīng)在路上了，投資過中外機器人公司的創(chuàng)始人王煜對比了一下機器人對中美現(xiàn)階段的“不良”影響。

“目前工業(yè)領域，機器人替代人的工作已經(jīng)開始了，把半成品從這條生產(chǎn)線搬到那家生產(chǎn)線，這種最低級的活之前是由人做的，但現(xiàn)在這種最低級的活也被全自動生產(chǎn)線代替了，作為投資機器人的一員，我們現(xiàn)在最擔心的是國內大量產(chǎn)業(yè)工人失業(yè)的問題，現(xiàn)在千千萬下崗的員工怎么辦;而美國那邊更多地是人工智能會替代廣大中產(chǎn)階級崗位的問題，一些剛入門的醫(yī)生和律師的助理崗位，這個會被大量的機器人所替代，可能會對整個社會結構發(fā)生動蕩，這一代人的孩子長大后可能會騰出手去做一些更有創(chuàng)造性的生活，但這一代人怎么辦?

而且機器人的研發(fā)暫時不會停止，就像原來一個員工，一年加上勞保20來萬塊錢，你現(xiàn)在10多萬租一個機器人，可以囊括所有前臺的工作，你也不用付勞保，不用安慰它的情緒，這是很有意思的一個探討。

而服務機器人領域，很多機器人因為功能低下而被取笑為玩具。要說機器人和玩具的區(qū)別在哪里，最大的區(qū)別就是大家對玩具的容忍性特別高，好比計算機如果能做前面十件事，但最后一件事不能做，消費者就開始罵娘，但一個玩具10件事，能做4、5件事，大家就會覺得很不錯了，但我們的目標總歸不是玩具，還是要回到做好機器人上來。”

歷史總是驚人的相似

文中提到AI和IA時，我們突然發(fā)現(xiàn)，人工智能現(xiàn)在發(fā)展的現(xiàn)狀，跟兩年前的可穿戴、智能家居，一年前的駕駛輔助，今年的智能出行，無人駕駛，有著驚人的相似，大家在概念上憧憬著A，在下手的時候卻做著B。

難道所有創(chuàng)業(yè)者都瞎了么，非要把把高大上的東西做成Low丑怪的東西?不是，是實現(xiàn)這個概念所需時間和技術的問題。

國外人工智能作者Tim Urban在其AI革命中曾把人工智能的發(fā)展分成弱人工智能、強人工智能、超人工智能三階段，比AI和IA的分法更細致，更進一步突出人工智能發(fā)展有階段之分這一特性。

弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

強人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經(jīng)驗中學習等操作。”強人工智能在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。

超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故，同樣也是為什么永生和滅絕這兩個詞會在本文中多次出現(xiàn)。

從最低的弱人工智能到最高的超人工智能，也就是消費者期待的真正的人工智能，其實是有一段時間要走的，想想自從1962年就掀起了對人工智能研究的熱潮，轉眼被隨之而來更實用的個人PC熱潮所淹沒，因為等待的時間太久，消費者總傾向于選擇更實用的智能增強來先過渡。

所以，對于展會上展示的各種普通機器人，我們反而覺得它的出現(xiàn)是種很合理的存在方式，它正在弱人工智能通過強人工智能的路上，僅此而已。