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麥肯錫出了份很「囧」的報(bào)告,教你怎么跟機(jī)器人搶飯碗

2016-08-01   來源:鈦媒體   評論:0
摘要:摘要新華網(wǎng)思客  現(xiàn)在,自動化能代替的遠(yuǎn)不止是重復(fù)勞動的制造業(yè)工作,還可能給醫(yī)療健康和金融等相當(dāng)依賴知識的行業(yè)帶來變革,起碼從技術(shù)

摘要
 
新華網(wǎng)思客

  現(xiàn)在,自動化能代替的遠(yuǎn)不止是重復(fù)勞動的制造業(yè)工作,還可能給醫(yī)療健康和金融等相當(dāng)依賴知識的行業(yè)帶來變革,起碼從技術(shù)上來說是完全行得通的。有鑒于此,麥肯錫對八百多個(gè)職業(yè)、二千多項(xiàng)工作進(jìn)行了詳細(xì)分析。

 


現(xiàn)有的技術(shù)能夠使45%的工作自動化

 

作者|陳倩敏  

  

  機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等自動化技術(shù)在日常生活中越來越有存在感,不難想見,它們對職場的影響也已成為研究機(jī)構(gòu)和公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。那么問題來了,哪些工作更容易被機(jī)器取代,哪些又能暫時(shí)高枕無憂?

 

  事實(shí)上,這份研究呈現(xiàn)出來了更加微妙的結(jié)果。在下一個(gè)十年里,自動化能夠完全取代的職業(yè)其實(shí)很少,但是對所有行業(yè)都會多多少少地產(chǎn)生影響,這取決于具體的工作。現(xiàn)在,自動化能代替的遠(yuǎn)不止是重復(fù)勞動的制造業(yè)工作,還可能給醫(yī)療健康和金融等相當(dāng)依賴知識的行業(yè)帶來變革,起碼從技術(shù)上來說是完全行得通的。

 

  有鑒于此,麥肯錫對八百多個(gè)職業(yè)、二千多項(xiàng)工作進(jìn)行了詳細(xì)分析,得出以下初步結(jié)論。我們使用的數(shù)據(jù)來自美國勞工統(tǒng)計(jì)局和O*Net,對整個(gè)美國經(jīng)濟(jì)里這些工作的平均耗時(shí)、將其自動化的技術(shù)可行性進(jìn)行了量化分析。

 

  去年,研究的數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)有的技術(shù)能夠使45%的工作自動化;60%的不同職業(yè)中,至少30%的工作能夠被機(jī)器和現(xiàn)有的技術(shù)取代。

 

  在本文中,將按被自動化技術(shù)取代的難易程度把工作分成三類:非常容易受影響(highly susceptible)、不太容易受影響(less susceptible)、最不容易受影響(least susceptible)。

 

  在每一類里,報(bào)告將分別討論在哪些部門和職業(yè)里,機(jī)器人和機(jī)器最容易取代人工。文章結(jié)尾將討論當(dāng)今發(fā)展勢頭迅猛的技術(shù)(比如自然語言生成)將如何改變我們的未來,對于企業(yè)高管又有什么啟示。

 

何為自動化潛力

 

  討論自動化時(shí),我們用來衡量的是現(xiàn)有技術(shù)能夠使一種工作自動化的潛力;換言之,即一種工作的自動化在技術(shù)上是否可行。每一職業(yè)都由不同工作組成,每一工作都有不同程度的自動化技術(shù)可行性。技術(shù)可行性,指利用現(xiàn)有技術(shù)使現(xiàn)有工作自動化而節(jié)約下工作時(shí)間。

 

  如下表所示,報(bào)告把研究的職業(yè)分成七大類。舉個(gè)例子,零售行業(yè)的崗位工作包括處理數(shù)據(jù)、與顧客互動、商品陳列(我們將這項(xiàng)工作界定為可預(yù)測環(huán)境下的體力搬運(yùn))。構(gòu)成一個(gè)崗位的所有工作具有各不相同的自動化潛力,因此我們調(diào)查了職員工作一周會在每項(xiàng)工作上投入多少時(shí)間,據(jù)此估計(jì)該行業(yè)自動化潛力。

 


 

  技術(shù)可行性是實(shí)現(xiàn)自動化的必要條件,但不能完全據(jù)此預(yù)測一項(xiàng)工作活動能否被機(jī)器取代。因此我們引入第二個(gè)因素,即開發(fā)部署自動化所需的軟硬件的成本。

 

  第三個(gè)考量因素是勞動力與相應(yīng)的供需動態(tài)變化:如果勞動力供應(yīng)充足,則意味著勞動力成本顯著低于自動化成本,這就能成為反自動化的決定性因素。

 

  第四個(gè)因素是其他替代人工帶來的好處,包括提高產(chǎn)量和質(zhì)量、減少誤差等。

 

  其他考慮因素包括監(jiān)管和社會接受度方面的問題,比如特定工作背景對于機(jī)器的接受程度,這些也必須納入考量。比如理論上來說,機(jī)器人能夠取代護(hù)士的一些工作,但是更愿意與人類接觸的病人會對冰冷的機(jī)器產(chǎn)生反感。

 

  總而言之,衡量某行業(yè)或職業(yè)的自動化潛力,需要反映上述因素及其利益權(quán)衡之間微妙的相互影響。 雖然現(xiàn)在機(jī)器的確取代了一些人類工作,但這不一定意味著這種工作就不需要人工參與了。

 

  恰恰相反,有時(shí)候一些已經(jīng)部分自動化的職業(yè)反而需要增加人工投入,因?yàn)樯鐣傂枨笥兴黾印?/span>舉個(gè)例子,美國市場在八十年代開始大規(guī)模應(yīng)用條紋碼掃描儀和零售終端系統(tǒng),使得每家商店的人工成本降低了約4.5%,商品成本降低了1.4%。但是,收銀員依然存在,而且雇傭人數(shù)在1980年到2013年間還以年均2%的速度增長。

 

最容易被機(jī)器取代的工作

 

  在美國職場上,工作者幾乎五分之一的時(shí)間都花在體力勞動或在可預(yù)測環(huán)境下操作機(jī)械上;可預(yù)測環(huán)境,即員工熟悉的工作環(huán)境和工作內(nèi)容,即使發(fā)生變化也是相對容易預(yù)測的。通過改裝與應(yīng)用現(xiàn)有的技術(shù),我們估計(jì),這類工作活動的自動化技術(shù)可行性為78%,是七個(gè)大類里最高的。

 

  這類可預(yù)測的體力勞動大多集中在制造業(yè)、餐飲住宿和零售業(yè),因此,若單純考慮技術(shù)因素,這些行業(yè)是最容易受到自動化技術(shù)威脅的。

  

       

  以制造業(yè)為例,工人們在可預(yù)測環(huán)境下進(jìn)行體力勞動或操作機(jī)器占據(jù)了工作時(shí)間的三分之一,工作內(nèi)容包括商品包裝、給生產(chǎn)設(shè)備上料、焊接、設(shè)備維修等。因此,約59%的生產(chǎn)活動能夠自動化,但是這個(gè)數(shù)字忽略了不同活動之間的差別。具體而言,焊接機(jī)、切割機(jī)等工作中,有90%可自動化,但是客服代表工作的可行性則低于30%。同一行業(yè)里,不同企業(yè)也有不同的自動化潛力。

 

  不過,若僅從技術(shù)潛力來看,制造業(yè)的自動化前景在美國市場上排在第二,排在首位的是服務(wù)業(yè)里的餐飲住宿行業(yè)。根據(jù)我們的分析,73%的后勤工作——比如準(zhǔn)備食材、烹飪、上菜、清潔、洗碗等——在技術(shù)上都完全可以實(shí)現(xiàn)自動化。

 

  實(shí)現(xiàn)自動化的例子并不鮮見,比如自動售貨機(jī)和自動咖啡廳。餐飲行業(yè)也在探索更新穎的概念,比如自助點(diǎn)單,甚至引入機(jī)器人服務(wù)員。據(jù)說,Momentum Machines公司推出的一款漢堡機(jī)器人每小時(shí)可以做出360個(gè)漢堡,能使一系列的烹飪和準(zhǔn)備過程自動化。另一方面,盡管在技術(shù)上非??尚?,企業(yè)也必須考慮收益與成本的平衡。上述一些工作活動中,由于對技能要求低、勞動力供應(yīng)大,職員工資接近美國職場上的最低水平。既然餐廳服務(wù)員的時(shí)薪只需10美元左右,以降低勞動力成本為由引入機(jī)器可能就站不住腳了。

 

  零售業(yè)是另一個(gè)具有很高自動化潛力的行業(yè)。預(yù)計(jì),零售業(yè)53%的工作都是可以被機(jī)器取代的,不過跟制造業(yè)相同的是,不同崗位需要具體分析。對零售商來說,引入高效的技術(shù)管理庫存和物流是行之有效的,比如清點(diǎn)商品、打包發(fā)貨、收集客戶信息等。但是,零售業(yè)同樣需要熟練的認(rèn)知與社交技能,比如給客戶推薦商品的銷售人員。因此,我們的研究指出,銷售人員47%的工作具有自動化潛力,這一數(shù)字遠(yuǎn)低于簿記員、會計(jì)師和審計(jì)員的86%。

 

  不過,本文一直強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,“能夠被自動化”不等于“會被自動化”,更多的經(jīng)濟(jì)因素在起作用。簿記員、會計(jì)師和審計(jì)員的工作誠然需要一定技能與培訓(xùn),但是這些工作能夠大部分被軟件和電腦取代,因此自動化成本低于人力成本。

 

  從這些角度出發(fā),一些“中等技能”(middle skill)的崗位相對容易被自動化取代,比如數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)處理工作。隨著自動化技術(shù)不斷進(jìn)步,機(jī)器也可能在更大程度上取代一些技能要求更高的工作。

 

  如下熱度圖所示,不同行業(yè)及業(yè)內(nèi)的不同工作的自動化潛力都各不相同。

 

 

具有中等自動化潛力的工作活動與行業(yè)部門

 

  在美國職場上的所有職業(yè)中,三分之一的工作時(shí)間都用于收集和處理數(shù)據(jù),這兩項(xiàng)工作的自動化潛力都超過了60%。長久以來,許多公司已經(jīng)把采購、工資支出、物資計(jì)算等工作進(jìn)行自動化處理,現(xiàn)在隨著技術(shù)進(jìn)步,計(jì)算機(jī)能夠處理更多工作,甚至包括貸款申請。值得注意的一點(diǎn)是,不僅是職場新人或是普通員工需要收集和處理數(shù)據(jù),年薪超過20萬美元的高層也會把約31%的時(shí)間花在這些基礎(chǔ)的事情上。

 

  金融服務(wù)和保險(xiǎn)行業(yè)就是兩個(gè)很好的例子。金融界向來依賴專業(yè)經(jīng)驗(yàn),股票經(jīng)紀(jì)和投行都是靠腦子立足的。但是,金融和保險(xiǎn)從業(yè)者中,50%的時(shí)間都是用于收集和處理數(shù)據(jù)。這兩方面的工作完全可以用自動化技術(shù)取代。

 

  因此,從技術(shù)潛力來說,占據(jù)金融從業(yè)者43%工作時(shí)間的活動都能用自動化取代。區(qū)別在于,抵押經(jīng)紀(jì)人可能90%的工作時(shí)間都用來處理抵押申請,若能引入更先進(jìn)的核證流程來處理文件和信貸申請,以上比例就能降到略高于60%。這樣,經(jīng)紀(jì)人就能從日常事宜中抽出更多時(shí)間向顧客提供建議,達(dá)成雙贏。

 

  其他具有中等自動化潛力的工作包括不可預(yù)測環(huán)境下的大量體力活動或機(jī)械操作,典型行業(yè)如農(nóng)業(yè)、林業(yè)、建筑業(yè)等,具體崗位包括在建筑工地操作起重機(jī)的工人、提供緊急醫(yī)療服務(wù)的急救人員、在酒店整理房間的清潔人員等。在酒店整理房間歸類為不可預(yù)測環(huán)境下的工作,因?yàn)椴煌腿丝赡馨汛蹭伵獊y成不同的樣子、可能在床上亂堆放衣服等。

 

  這類工作比可預(yù)測環(huán)境下的工作要求更高的靈活性,因此僅用現(xiàn)階段的技術(shù)相對更難實(shí)現(xiàn)自動化,其自動化潛力為25%。不過,也有一些工作更容易引入自動化技術(shù),比如農(nóng)業(yè)(如評估作物質(zhì)量)和建筑業(yè)(把建筑藍(lán)圖化為具體的作業(yè)要求)。

 

最難自動化的工作

 

   現(xiàn)有技術(shù)最難取代的是管理培訓(xùn)類的工作(自動化潛力只有9%)或是利用經(jīng)驗(yàn)知識進(jìn)行決策、規(guī)劃和創(chuàng)意性工作(18%)。這些活動往往被歸類為知識型工作,從軟件編程到撰寫宣傳文案等,內(nèi)容不一而足。

 

  現(xiàn)在,計(jì)算機(jī)能夠完成的大多是定義明確的工作,比如路線優(yōu)化,但是我們的社會還需要許多相對模糊的工作,比如確定適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)、解讀階段成果、對解決方案進(jìn)行常識性的檢查等。人類互動的重要性在兩個(gè)行業(yè)體現(xiàn)得最為明顯,它們也具有相對較低的自動化潛力——醫(yī)療健康和教育。

 

  總的來說,醫(yī)療健康的自動化潛力約為36%;對于日常工作要求較高程度專業(yè)經(jīng)驗(yàn)、需要與病人直接接觸的從業(yè)人員來說,其可替代性更低。我們的研究指出,光考慮技術(shù)因素的話,一名注冊護(hù)士的工作只有不到30%能夠被自動化取代,口腔科醫(yī)師更低,只有13%。

 

  然而,醫(yī)療行業(yè)的部分工作依然可以引入現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行自動化處理,比如為病人準(zhǔn)備食物、執(zhí)行非靜脈注射的治療等。同理,與數(shù)據(jù)收集相關(guān)的工作也可以自動化處理,比如三分之二的時(shí)間都用于收集病人健康信息的助理護(hù)士。一些相對復(fù)雜的工作,如在簡單手術(shù)中給病人麻醉、進(jìn)行放射性檢查等,在技術(shù)上都有可能實(shí)現(xiàn)自動化。

 

  在本研究涉及的所有行業(yè)部門中,自動化潛力最低的是教育行業(yè)(至少從目前的數(shù)據(jù)來判斷的確如此)。當(dāng)然,數(shù)字技術(shù)也在給教育產(chǎn)業(yè)帶來變革,當(dāng)前流行的許多線上課程和學(xué)習(xí)工具就是最好的例子。但是,教學(xué)的本質(zhì)在于術(shù)業(yè)有專攻,并在此基礎(chǔ)上與他人進(jìn)行復(fù)雜的互動,而這兩類工作都是表一中屬于自動化潛力最低的,卻占據(jù)了教育產(chǎn)業(yè)將近一半的工作。

 

  盡管如此,教育行業(yè)27%的工作依然有望用現(xiàn)有技術(shù)替代,主要是那些課堂以外的輔助性工作,比如校園保安、清潔工、負(fù)責(zé)人事記錄的行政人員等。把數(shù)據(jù)收集和處理的活動用自動化技術(shù)代替,能夠降低教育行業(yè)的行政支出,在保持教學(xué)水平的同時(shí)降低成本。

 

自然語言處理是突破口

 

  隨著技術(shù)不斷發(fā)展,機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)一步影響社會,現(xiàn)在自動化潛力較低的行業(yè)也免不了迎來機(jī)器的入侵。但是,新技術(shù)也可能推動人類和機(jī)器人之間更安全、更高效的合作,比如提高建筑業(yè)的自動化程度。另一方面,人工智能也有望應(yīng)用于高度依賴工程師的部門。

 

  未來,如果機(jī)器對自然語言的理解能力能夠達(dá)到人類的中等水平,即電腦能夠理解人類的日常溝通互動,我們將迎來一次大規(guī)模的技術(shù)突破。

 

  在零售業(yè),這種自然語言處理的進(jìn)步能夠把現(xiàn)在53%的自動化潛力提高到60%。金融和保險(xiǎn)行業(yè)的提高更為明顯,能夠從43%躍升到66%。

 

  醫(yī)療健康行業(yè)也能得益,雖然我們認(rèn)為現(xiàn)有技術(shù)還不能完成所有診斷和治療的工作,但技術(shù)必然會隨著時(shí)間不斷發(fā)展,從而擴(kuò)大應(yīng)用前景。現(xiàn)在,機(jī)器人或許還不能幫你洗牙、給孩子上課,但誰也無法預(yù)測未來。

 

  但是,正如我們在開頭申明、在文中多處強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn),除了考慮自動化的技術(shù)潛力,自動化的市場應(yīng)用前景還需要從商業(yè)角度考慮收益與成本、勞動力的動態(tài)供需、影響人們接受程度的監(jiān)管和社會因素等。

 

如何管理日益自動化的企業(yè)?

 

  自動化影響的不僅是普通人打拼的職場,還有高層管理者。日新月異的技術(shù)可能讓人措手不及,如何充分利用潛力、避免隱患成為一個(gè)復(fù)雜的問題。在一些行業(yè)里,自動化已經(jīng)影響到市場競爭,比如在零售業(yè)中,電商憑借物理操作的自動化(如引入機(jī)器人管理庫存)和知識工作的自動化(如利用算法預(yù)測顧客想買的商品),對傳統(tǒng)的實(shí)體零售商形成了巨大的沖擊。

 

  身居公司高位,高管們必須首當(dāng)其沖,識別自動化將在什么方面給企業(yè)帶來變革,從而規(guī)劃如何利用優(yōu)勢轉(zhuǎn)型,引入新的商業(yè)流程。關(guān)鍵的問題在于,在有了取代人工的技術(shù)及其成本時(shí),該在什么節(jié)點(diǎn)、采用什么方式釋放價(jià)值。自動化帶來的大部分好處不在于降低人工成本,而是通過降低誤差率、提高產(chǎn)出和質(zhì)量、安全、速度的提升來提高總體生產(chǎn)。

 

  未雨綢繆永遠(yuǎn)都不會為時(shí)太早,高管們應(yīng)盡早熟悉現(xiàn)在的數(shù)據(jù)技術(shù)和自動化技術(shù)。更大的挑戰(zhàn)在于勞動力、組織架構(gòu)和企業(yè)文化上做出改變,這樣企業(yè)才能對自動化全面顛覆商業(yè)做好準(zhǔn)備,學(xué)會把自動化視為一種可靠提升生產(chǎn)率的杠桿。換言之,管理層需要“放手”,舍棄與組織發(fā)展進(jìn)步背道而馳的陳腐思想。

 

  從技術(shù)角度出發(fā),考慮哪些工作最容易受自動化影響,能夠讓我們抓住機(jī)會,思考員工如何投入工作、數(shù)字化平臺能如何更好地連接個(gè)體、團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目,也能讓高級管理者思考,哪些工作用機(jī)器取代人力能夠完成得更好、更高效,因而能夠抽出更多時(shí)間找準(zhǔn)機(jī)器和算法無法取代的人工的核心價(jià)值所在——起碼能讓你保住現(xiàn)在的飯碗。

 

來源|鈦媒體

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