智能制造

AM訪談|深耕機械裝備物聯網，云統科技邁入快速增長

2018-05-21 來源：評論：0

摘要：《先進制造業(yè)》全媒體在“AMC2018（第六屆）先進制造業(yè)大會”期間訪談上海云統信息科技有限公司董事長徐梓涵先生，談云統科技目前在工業(yè)物聯網領域于中國市場的一些新進展

　　編者按：上海云統信息科技有限公司（以下簡稱“云統科技”）是由中國科學院上海高等研究院智能控制物聯網研究中心的技術團隊與上海贏暉投資有限公司于2014年10月共同發(fā)起成立的高新科技企業(yè)。企業(yè)致力于物聯網智能化、工業(yè)互聯網、機器學習等技術在機械裝備和工業(yè)制造領域的研究和應用，以實現單機裝備智能化、成套裝備系統化、產線流程自動化、數據服務智慧化為路線，為機械裝備和裝備制造業(yè)提供信息化、智能化技術、設備、方案及服務，提供裝備智能化、成套智能產線、智能制造系統、智能工業(yè)管理服務相關的一站式綜合解決方案。

　　《先進制造業(yè)》全媒體在“AMC2018（第六屆）先進制造業(yè)大會”期間訪談上海云統信息科技有限公司董事長徐梓涵先生，談云統科技目前在工業(yè)物聯網領域于中國市場的一些新進展，以下為訪談內容：

　　先進制造業(yè)：目前云統科技在工業(yè)物聯網領域方面布局是怎樣的？

　　答：云統科技主要致力于物聯網智能化、工業(yè)互聯網、機器學習等技術在機械裝備和工業(yè)制造領域的研究和應用，以實現單機裝備智能化、成套裝備系統化、產線流程自動化、數據服務智慧化為路線，為機械裝備和裝備制造業(yè)提供信息化、智能化技術、設備、方案及服務，提供裝備智能化、成套智能產線、智能制造系統、智能工業(yè)管理服務相關的一站式綜合解決方案。

　　先進制造業(yè)：云統科技擁有豐富的工業(yè)物聯網智能制造云服務實踐經驗，請您分享近期的成功案例。

　　答：云統科技14年到16年大概三年的時間，運營了一個項目，主要是利用物聯網信息技術實現了大型精細破碎篩分成套裝備遠程運維服務，這個項目17年榮獲了工信部裝備工業(yè)司評定的“2017年智能制造試點示范項目”。這個項目目前已經在許多礦山企業(yè)實際應用，帶來了明顯的效益，可顯著提高破碎篩分裝備的設備壽命、提升運維效果、減少庫存?zhèn)浼p少故障停機等等，初步估算可為企業(yè)節(jié)約10-15%的設備維修成本。

　　先進制造業(yè)：云統科技在物聯網產業(yè)中最大的競爭優(yōu)勢是什么？如何通過平臺整合將工業(yè)物聯網客戶價值最大化？

　　答：云統科技擁有一流的研發(fā)、管理、技術服務團隊，作為國內最早開始從事物聯網技術研發(fā)的團隊，承擔過工信部、科技部、中科院、國防科工委等二十余項國家及地方重大科研和工程項目，取得了一系列創(chuàng)新性成果，參與起草多項行業(yè)應用標準，曾獲得多項省市級科技進步獎。云統科技在破碎篩分設備和砂石骨料的物聯網智能化領域已經取得了七十余項的專利及軟件著作權，數十項軟件產品、認證測試報告。

　　物聯網的核心就在于如何讓物體具備自動感知能力。實現信息感知是基礎，在這個基礎上可以做很多有價值的事情。比如：對于設備廠商來說，實現設備聯網，通過感知大量設備的實時運行狀態(tài)，采集大量數據到云平臺上面來，數據積累起來以后，我們可以通過數據挖掘技術為廠商提供大數據分析服務，對改進甚至創(chuàng)新設備性能提供更多有價值的服務，從而提高品牌的核心競爭力。

　　先進制造業(yè)：具體未來3-5年內云統科技在工業(yè)物聯網領域會有怎樣的發(fā)展規(guī)劃？尤其針對國內客戶的需求？

　　答：未來云統將繼續(xù)深耕機械裝備物聯網和上下游企業(yè)的智能工廠建設，幫助更多的企業(yè)結合自身實際情況，實現智能化升級，最終達到提質增產、降本增效的目的。

　　云統科技未來準備做三個方面事情，一是遠程運維服務平臺建設；二是開采加工綜合管理系統建設；三是人工智能在礦山生產中的應用；

　　遠程運維服務平臺將在現有大型精細破碎篩分設備遠程運維服務系統的基礎上，將網絡協同制造的服務平臺內嵌到遠程運維服務平臺上，實現網絡協同制造高效率的同時，向服務型制造轉型；同時建設大數據分析平臺并積累數據資源，為未來客戶的維護、設備的診斷提供遠程服務；建立基于專家系統的故障預測模型和自動診斷系統；運用大數據、云計算等技術實現運維的智能感知、智能互聯和智能決策。

　　開采加工綜合管理系統

　　開采作業(yè)是采礦和剝離在時間和空間上的配合，穿孔、爆破、采裝、運輸和排土工作的質量以及之間的配合如何，是開采工作的關鍵。開采加工綜合管理系統從安全、高效、集約、節(jié)能等多方面為礦山生產作業(yè)帶來全面提升。

　　系統覆蓋穿孔、爆破、采裝、運輸、排土礦山開采全過程，包含智能爆破子系統、生產調度監(jiān)控子系統、采礦協同設計平臺、統計管理子系統、環(huán)境監(jiān)測子系統、遠程監(jiān)控子系統、安全監(jiān)測子系統等7個子系統。

　　人工智能在礦山生產中的應用

　?。?）產線智能尋優(yōu)技術在生產排程中的應用。在生產過程中，根據當前生產情況，采取智能尋優(yōu)算法，調整單臺設備以至于整個產線所有設備的工況，以保證無間隙生產、繼而提高生產效率；

　?。?）應用智能決策控制及新型人機交互等技術搭建智能控制系統監(jiān)測平臺。對破碎篩分設備現場使用的控制系統運行邏輯提供可動態(tài)重構的測試數據實驗庫、測試和診斷的輔助工具和后端分析軟件，根據重建以后的邏輯關系對智能控制系統的實際輸入、輸出進行驗證，并可提供提前預警等功能。

　　（3）虛擬現實/增強現實應用對生產制造的作用。破碎篩分是一個比較復雜且具有一定危險性的作業(yè)過程，借助于VR/AR技術操作工人都可以通過視頻直接看到整個運行過程以及可能存在的設備故障及其維修方式，從而更快地學習掌握具體的操作。通過詳細的可視化3D模型去指導工人維修或更換一些部件，并在這個過程中提供相應的語音提示，從而大大縮減每名員工的培訓時間。

　　先進制造業(yè)：結合目前國內市場的發(fā)展情況，您預期未來工業(yè)物聯網市場成長商機如何？

　　答：智能制造是國家戰(zhàn)略，是大勢所趨?！吨袊圃?025》戰(zhàn)略提到要實現的五大工程中，"智能"是核心關鍵詞，作為制造業(yè)智能化的核心部分，工業(yè)物聯網也同樣被稱之為智能制造的神經系統。

　　根據麥肯錫報告指出，預估至2025年，因物聯網科技串聯帶動的智能家居、辦公室、工廠、移動裝置等九大領域，整體年總產值將上看11兆美元。到2025年物聯網相關應用的產值將高達3．9兆到11．1兆美元；其中三大商機：健康照護、智能管理、智能制造將在五年內爆發(fā)，以智能制造成長最快。

　　2017年12月，賽迪顧問發(fā)表了《2017中國工業(yè)物聯網產業(yè)白皮書》，我國工業(yè)物聯網的發(fā)展也由過去的政府主導逐漸向應用需求轉變。2016年我國工業(yè)物聯網規(guī)模達到1896億元，在整體物聯網產業(yè)中的占比約為20%。預計在政策推動以及應用需求帶動下，到2020年，工業(yè)物聯網在整體物聯網產業(yè)中的占比將達到25%，規(guī)模將突破4500億元。

　　物聯網將開啟一個新的世界，將萬事萬物互聯成為一體，軟硬件資源整合將更緊密。工業(yè)物聯網是物聯網在工業(yè)領域的應用，將在能源、交通運輸(鐵路和車站、機場、港口)、制造(采礦、石油和天然氣、供應鏈、生產)等應用領域上發(fā)揮重要作用。在2016年細分應用領域中，占據物聯網市場的19.8%，位居所有行業(yè)第一位。展望未來，工業(yè)物聯網也是物聯網應用推廣最主要的動力。

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