智能制造

2018“世界智能制造十大科技進(jìn)展”發(fā)布

2018-10-12 來(lái)源：評(píng)論：0

摘要：智能制造“雙十”科技進(jìn)展以智能制造技術(shù)及裝備、智能化車間工廠、智能制造基礎(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)、新模式等作為維度，研究分析不同行業(yè)、不同企業(yè)推進(jìn)智能制造的實(shí)踐案例。

　　2018年10月11日下午，在2018世界智能制造大會(huì)“智領(lǐng)全球發(fā)布會(huì)”上，中國(guó)科協(xié)智能制造學(xué)會(huì)聯(lián)合體主席團(tuán)副主席、中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院李駿院士代表中國(guó)科協(xié)智能制造學(xué)會(huì)聯(lián)合體，隆重發(fā)布2018“世界智能制造十大科技進(jìn)展”、“中國(guó)智能制造十大科技進(jìn)展”（以下簡(jiǎn)稱智能制造“雙十”科技進(jìn)展）。

　　智能制造“雙十”科技進(jìn)展以智能制造技術(shù)及裝備、智能化車間/工廠、智能制造基礎(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)、新模式等作為維度，研究分析不同行業(yè)、不同企業(yè)推進(jìn)智能制造的實(shí)踐案例。從創(chuàng)新性、應(yīng)用性、引領(lǐng)性、未來(lái)預(yù)期等方面考慮，在智能制造方面具有新穎性或?qū)嵸|(zhì)性的突破、改進(jìn)；解決智能制造領(lǐng)域技術(shù)難點(diǎn)或行業(yè)熱點(diǎn)問(wèn)題；在勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資回報(bào)率、對(duì)生態(tài)環(huán)境和生活環(huán)境改善的貢獻(xiàn)程度；以及對(duì)行業(yè)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力提升有一定貢獻(xiàn)。

　　入選的智能制造“雙十”科技進(jìn)展在科技和應(yīng)用意義上不一定是最先進(jìn)、最前沿的，主要反映了行業(yè)及專家關(guān)注的、對(duì)智能制造發(fā)展影響深刻的科技成果，旨在把握智能制造發(fā)展趨勢(shì)，引導(dǎo)我國(guó)智能制造發(fā)展。

　　2018世界智能制造十大科技進(jìn)展

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　　●PLCnext開(kāi)放式控制平臺(tái)

　　菲尼克斯PLCnext開(kāi)放式控制平臺(tái)，通過(guò)開(kāi)放、靈活和社區(qū)化方式，以正向設(shè)計(jì)的思維實(shí)現(xiàn)智能制造，以Linux操作系統(tǒng)支持多種通信協(xié)議、編程語(yǔ)言，結(jié)合傳統(tǒng)PLC優(yōu)勢(shì)，固化智能制造所需要的各種復(fù)雜技術(shù)，為企業(yè)留下快速自主開(kāi)發(fā)的空間。

　　●Q-DAS智能質(zhì)量大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

　　?？怂箍礠-DAS智能質(zhì)量大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的主要功能模塊包括質(zhì)量大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)建模、機(jī)器自學(xué)習(xí)及質(zhì)量云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)處理分析、制造過(guò)程決策與支持、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為核心的智慧工廠全生命周期質(zhì)量管理平臺(tái)，加速數(shù)字工廠向智慧工廠的轉(zhuǎn)型。

　　●TransparentFactory數(shù)字化解決方案

　　施耐德的Transparent Factory數(shù)字化解決方案，致力于實(shí)現(xiàn)企業(yè)端到端的透明化，通過(guò)OT與IT技術(shù)的融合實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集、整理、分析到?jīng)Q策的閉環(huán)運(yùn)營(yíng)管理。通過(guò)數(shù)據(jù)總線承載數(shù)據(jù)間交換和業(yè)務(wù)的快速融合，業(yè)務(wù)模型庫(kù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到運(yùn)營(yíng)能力的快速升級(jí)、快速部署。

　　●支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)

　　東芝制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案Meister系列，可解決制造現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的完整收集，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)控制與高效數(shù)據(jù)傳輸。GridDB數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可有效解決數(shù)據(jù)高速寫入的難題，Meister Digital Twin信息平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)在保持關(guān)聯(lián)性的狀態(tài)下以時(shí)間序列方式存儲(chǔ)。

　　●人工智能技術(shù)在工廠運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用

　　NEC DX Factory制造解決方案涵蓋物料管理、生產(chǎn)/品質(zhì)管理到整體運(yùn)營(yíng)管理等多個(gè)管理領(lǐng)域，形成物體識(shí)別追蹤、人臉識(shí)別考勤/監(jiān)控、感情識(shí)別的作業(yè)人員行為分析、作業(yè)指導(dǎo)（聲音識(shí)別）、AI外觀檢查等解決方案，可應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境、勞動(dòng)力問(wèn)題以及更高的生產(chǎn)/品質(zhì)要求。

　　●人工智能與邊緣計(jì)算技術(shù)的集成應(yīng)用

　　三菱電機(jī)將人工智能技術(shù)Maisart和開(kāi)放式邊緣計(jì)算平臺(tái)Edgecross融入e-F@ctory解決方案中，通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)不同廠家、不同協(xié)議的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行高速采集、篩選、分析，數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器/云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)感知理解、分析預(yù)測(cè)、決策優(yōu)化等。

　　●Co-actJL1人機(jī)協(xié)作機(jī)械手

　　雄克新型抓取技術(shù) Co-actJL1 協(xié)作機(jī)械手利用各種傳感器記錄、評(píng)估和傳達(dá)情景、環(huán)境和運(yùn)行條件，并向控制和生產(chǎn)系統(tǒng)傳輸所有過(guò)程數(shù)據(jù)，著眼于物料智能流轉(zhuǎn)、過(guò)程優(yōu)化和連續(xù)記錄，實(shí)現(xiàn)與人的直接互動(dòng)。在手指上安裝測(cè)力爪，可自主判斷接觸物體，實(shí)時(shí)調(diào)整機(jī)械手的行為方式。

　　●TSN+OPCUA開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

　　華為聯(lián)合多家產(chǎn)業(yè)組織和伙伴共同打造的TSN+OPC UA開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)上下游、跨領(lǐng)域的廣泛互聯(lián)互通，推動(dòng)智能制造實(shí)現(xiàn)架構(gòu)解耦和分布式計(jì)算?？筛鶕?jù)準(zhǔn)確時(shí)刻進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，進(jìn)行實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一致傳輸，真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器、人、物聯(lián)接的“一網(wǎng)到底”。

　　●鋁輪轂全流程柔性智能制造

　　萬(wàn)豐集團(tuán)的鋁輪轂混線柔性化智能工廠，全面集成多種自動(dòng)化和信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流通、打破信息孤島。通過(guò)工藝裝備的數(shù)字化、管控的集成化和生產(chǎn)決策的智能化，實(shí)現(xiàn)了鋁輪轂全流程的數(shù)字化集成。

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