某汽車企業(yè)成立于2014年1月，總部位于倫敦，系由意大利菲亞特集團(tuán)和美國克萊斯勒集團(tuán)合并而成，并由此躋身世界第七大汽車公司。該集團(tuán)旗下?lián)碛惺鄠€品牌，并建有70多個研發(fā)中心、150余家工廠，產(chǎn)品全方位覆蓋經(jīng)濟(jì)型、越野型以及豪華超跑型等多種車型。

近年來，汽車行業(yè)市場低迷，全球銷售增長放緩，汽車企業(yè)的生存環(huán)境愈加艱難。面對競爭加劇、監(jiān)管收緊等極端挑戰(zhàn)，各家車企紛紛開始轉(zhuǎn)變以往粗放型的管理風(fēng)格，重謀劃抓管理，并不斷加深大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能（BI）等新興信息技術(shù)與軟件技術(shù)在管理工作中的應(yīng)用，對市場走向與趨勢進(jìn)行跟蹤預(yù)測，以迅速調(diào)整運(yùn)營策略，增強(qiáng)核心競爭力，確保企業(yè)長久立于不敗之地。某菲汽車企業(yè)也是較早引入BI，實(shí)施數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型的車企之一。

一. 日積月累，數(shù)據(jù)分析成為沉重包袱

為了在嚴(yán)峻形勢下仍能取得成長與發(fā)展，某菲汽車企業(yè)密切關(guān)注汽車市場數(shù)據(jù)，期望通過對全球市場數(shù)據(jù)的分析與挖掘，預(yù)判市場變化，指導(dǎo)企業(yè)做出最正確的運(yùn)營決策。Product Plan部門承擔(dān)了搜集市場數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行整理和分析的重任。

Product Plan部門需要定期對全球范圍內(nèi)各個品牌的車型、售價(jià)、以及客戶分布等詳細(xì)市場數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，這是一項(xiàng)繁重的工作。首先，數(shù)據(jù)體量較大。除某菲汽車企業(yè)內(nèi)部各個區(qū)域提供的車型產(chǎn)銷數(shù)據(jù)以外，還有大量的外部第三方機(jī)構(gòu)如IHS、Jato等提供的全球各大品牌汽車市場商業(yè)數(shù)據(jù)。Product Plan部門需要對這些不同來源的大量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理。其次，整合分析的工作量也很大。由于數(shù)據(jù)來源渠道不一，數(shù)據(jù)的格式與規(guī)范各異，在沒有上線BI項(xiàng)目以前，Product Plan每次都需要安排數(shù)名員工并花費(fèi)數(shù)天時間對雜亂的市場數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括清洗、抽取與集成，分類存儲與分析展示等等。其中，數(shù)據(jù)清洗是為了保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量可信，抽取與集成則是從可信數(shù)據(jù)中提取出數(shù)據(jù)的實(shí)體和關(guān)系，經(jīng)過關(guān)聯(lián)和聚合后再采用統(tǒng)一定義的結(jié)構(gòu)來存儲這些數(shù)據(jù)，之后再對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，包括深挖相關(guān)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，制作各類形象直觀的圖形數(shù)據(jù)報(bào)表等。

隨著汽車市場的發(fā)展，市場數(shù)據(jù)體量迅速攀升，這種手工匯集整理數(shù)據(jù)，并利用EXCEL制作圖形報(bào)表定期匯報(bào)的形式弊端逐漸顯現(xiàn)，并日益嚴(yán)重，已成為Product Plan部門的嚴(yán)重負(fù)擔(dān)：

●  數(shù)據(jù)處理的工作量繁重，需要大約4-5名員工全部投入該項(xiàng)工作，但主要為重復(fù)性的數(shù)據(jù)處理工作；且人工處理數(shù)據(jù)速度有限，每次匯報(bào)之前的數(shù)據(jù)處理工作都需要一周左右的準(zhǔn)備時間；

●  市場數(shù)據(jù)每隔一定周期整理匯報(bào)一次，企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)無法實(shí)現(xiàn)對市場數(shù)據(jù)的隨時自主查詢，影響市場敏捷快速反應(yīng)能力的建設(shè)；

●   部門儲存的歷史累積數(shù)據(jù)和報(bào)表數(shù)量眾多，檢索不夠便利；

● 不同報(bào)表之間的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系無法實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)校驗(yàn)，導(dǎo)致一些隱藏的問題不能被及時暴露出來，而問題暴露得越晚，處理起來就越困難，引起的影響和損失也就越大。
 

二. 痛則思變，上線BI助力數(shù)據(jù)分析

某汽車企業(yè)決定引入商務(wù)智能BI軟件以改善其當(dāng)前在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)存在的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提升數(shù)據(jù)處理能力。在BI選型方面，某菲汽車企業(yè)有自己的考量。軟件性能、部署周期、實(shí)施方法論以及專業(yè)服務(wù)能力等等都是某菲汽車企業(yè)所考慮的因素。經(jīng)過慎重的選型與比對，某菲汽車企業(yè)最終決定委托上海亦策軟件科技有限公司（簡稱亦策軟件(Ebistrategy)）來實(shí)施BI項(xiàng)目。
某菲汽車企業(yè)與亦策軟件分別抽調(diào)了各自的業(yè)務(wù)骨干人員，組成實(shí)施團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)項(xiàng)目的上線工作。除安排IT骨干、業(yè)務(wù)骨干作為實(shí)施小組主要成員外，雙方分管工作的中高層管理者也都被納入團(tuán)隊(duì)，共同來推進(jìn)項(xiàng)目的實(shí)施。

項(xiàng)目的實(shí)施過程就像大多數(shù)項(xiàng)目一樣，并不是一帆風(fēng)順，而是不斷出現(xiàn)各種疑難問題：手工數(shù)據(jù)之間暗含了大量的邏輯關(guān)系，但并沒有確定規(guī)范完整的匹配規(guī)則；早期數(shù)據(jù)校驗(yàn)流程缺失，也沒有明確的校驗(yàn)規(guī)則，導(dǎo)致問題數(shù)據(jù)在結(jié)果呈現(xiàn)的環(huán)節(jié)才暴露出異常；圖表呈現(xiàn)的樣式需要盡量沿用企業(yè)已有的風(fēng)格……

面對一個個實(shí)施難題，實(shí)施團(tuán)隊(duì)積極應(yīng)對。亦策軟件的駐場工程師結(jié)合其豐富的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，從專業(yè)角度給出合理化建議，包括：規(guī)范數(shù)據(jù)的格式，使不同來源的汽車銷售數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一；梳理不同渠道銷售數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，完善各類數(shù)據(jù)之間的匹配規(guī)則；對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行把關(guān)，根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)設(shè)置校驗(yàn)規(guī)則，同時系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置數(shù)據(jù)異常提醒功能；圖表樣式選擇呈現(xiàn)最優(yōu)的表現(xiàn)形式，而不是照搬原樣式……亦策軟件同時建議某菲汽車企業(yè)結(jié)合實(shí)際需要調(diào)整業(yè)務(wù)流程。企業(yè)接納了亦策軟件的建議，根據(jù)項(xiàng)目的推進(jìn)，雙方深入討論業(yè)務(wù)流程完善和優(yōu)化的路徑，并不斷嘗試以驗(yàn)證其可行性，包括制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范對數(shù)據(jù)質(zhì)量從源頭予以改善、增加數(shù)據(jù)校驗(yàn)環(huán)節(jié)等等。

在雙方的努力合作下，該項(xiàng)目僅歷時三個月，就得以成功上線運(yùn)行，并實(shí)現(xiàn)了如下功能：

●  自動生成各類車型銷售數(shù)據(jù)的匯報(bào)報(bào)表，并用形象直觀的圖表樣式呈現(xiàn)；

● 對不同渠道的汽車銷售數(shù)據(jù)自動進(jìn)行關(guān)聯(lián)校驗(yàn)，在數(shù)據(jù)異常時能夠提醒對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)核；

●  實(shí)現(xiàn)對汽車銷售數(shù)據(jù)的多個維度自助查詢，如對年度車輛銷售數(shù)據(jù)，既可以按國家和地區(qū)維度查詢，也可以按照品牌和部門查詢；既可以查詢?nèi)蚴袌隹傮w銷售數(shù)據(jù)，也可對特定國家及地區(qū)進(jìn)行查詢；

●  匯總?cè)蚴袌錾喜煌放栖囆偷氖袌稣加星闆r，并從發(fā)動機(jī)氣缸、驅(qū)動系統(tǒng)類型等細(xì)分屬性對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行對比與分析，挖掘背后的市場規(guī)律；

● 根據(jù)市場數(shù)據(jù)分析最近五年的復(fù)合增長率，預(yù)判全球汽車市場走向，同時測算近五年行業(yè)復(fù)合增長率。
 

三. 甩掉包袱，數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效

項(xiàng)目上線后，經(jīng)過一段時間的運(yùn)行發(fā)現(xiàn)，Product Plan部門的數(shù)據(jù)整理分析工作大幅減少，不同報(bào)表之間的數(shù)據(jù)邏輯異常也可以在系統(tǒng)中輕松校驗(yàn)出來，數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可信度得到了顯著提高，取得了較好的應(yīng)用效果：

●  數(shù)據(jù)報(bào)表經(jīng)BI系統(tǒng)自動快速生成，節(jié)省了前期人工分析來自不同渠道的汽車銷售數(shù)據(jù)的工時，包括車企在不同國家和地區(qū)的銷售部門以及不同的汽車咨詢公司的數(shù)據(jù)，極大的降低了員工工作量，同時提高了數(shù)據(jù)分析的效率；

●  系統(tǒng)能夠及時校驗(yàn)不同汽車市場數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，將隱藏的問題及早暴露出來，并提醒相關(guān)人員盡快處理，避免了更大的影響；

●  將全球范圍內(nèi)的車輛歷史銷售數(shù)據(jù)全部集中到數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一存儲，同時設(shè)置各種分類維度，管理層對跨年度的市場數(shù)據(jù)的調(diào)取與分析更加便利；

●  數(shù)據(jù)報(bào)表展示形式多樣，涵蓋了柱狀圖、折線圖、餅圖、樹狀圖等不同形式，對結(jié)果的呈現(xiàn)更加直觀。圖示為部分報(bào)表展示，包括國家/地域汽車銷售數(shù)據(jù)（圖1）、汽車市場概況與趨勢預(yù)測（圖2）、汽車市場細(xì)分屬性統(tǒng)計(jì)分析（圖3）等。

 

圖 1  國家/地域汽車銷售數(shù)據(jù)分析

  

圖 2  汽車市場概況與趨勢預(yù)測

 

  

圖 3  汽車市場細(xì)分屬性統(tǒng)計(jì)分析

某汽車企業(yè)對該項(xiàng)目的評價(jià)非常高，認(rèn)為該項(xiàng)目的實(shí)施不但極大地解放了Product Plan部門的人力，卸掉了數(shù)據(jù)處理的沉重負(fù)擔(dān)，讓數(shù)據(jù)處理的工作得到了較大的優(yōu)化和提升，同時還實(shí)現(xiàn)了讓高層管理者對全球市場數(shù)據(jù)進(jìn)行自助查詢與多維度分析，幫助管理層洞悉市場背后的規(guī)律，預(yù)測總體市場走向，為企業(yè)的運(yùn)營決策提供可靠參考，是一次成功的上線任務(wù)。

后記

在某汽車企業(yè)BI項(xiàng)目的實(shí)施中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)有個很深的感觸，就是數(shù)據(jù)的問題并不是僅僅依靠BI工具就可以解決的。很多時候，數(shù)據(jù)有問題是一種呈現(xiàn)結(jié)果，這時需要尋找數(shù)據(jù)異常的根本原因，利用各個管理流程與環(huán)節(jié)的通力配合，在源頭控制數(shù)據(jù)的質(zhì)量，才能得到可信的分析結(jié)果。因此BI項(xiàng)目的實(shí)施，除了技術(shù)的因素外，還需要企業(yè)從規(guī)范整體管理的角度出發(fā)，對管理流程進(jìn)行規(guī)范和優(yōu)化，才能將數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)最小化，達(dá)到更好的實(shí)施效果。