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我國(guó)算力規(guī)模居前列 應(yīng)用項(xiàng)目超1.3萬個(gè)

2024-10-12   來源:   評(píng)論:0
摘要:2024中國(guó)算力大會(huì)9月28日在鄭州開幕。工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,目前,我國(guó)算力總規(guī)模居世界前列,算力應(yīng)用項(xiàng)目超過1.3萬個(gè)。
2024中國(guó)算力大會(huì)9月28日在鄭州開幕。工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,目前,我國(guó)算力總規(guī)模居世界前列,算力應(yīng)用項(xiàng)目超過1.3萬個(gè)。

工業(yè)和信息化部總工程師趙志國(guó)介紹,全國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)246Eflops(2460萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算),位居世界前列。工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個(gè)領(lǐng)域算力應(yīng)用項(xiàng)目超過1.3萬個(gè)。

中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)綜合算力指數(shù)報(bào)告(2024)》顯示,美國(guó)和中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施增長(zhǎng)居全球前列。我國(guó)58.3%的算力中心已連接到國(guó)家骨干網(wǎng),為數(shù)據(jù)的高效傳輸提供了有力支撐。算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通水平大幅提升,國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)已全面實(shí)現(xiàn)20毫秒時(shí)延保障能力,全國(guó)65%的省市可以在5毫秒內(nèi)接入一個(gè)算力數(shù)據(jù)集群。

中國(guó)算力服務(wù)平臺(tái)正式啟動(dòng),這個(gè)平臺(tái)涵蓋通用算力、智能算力和超算多種資源,可滿足不同行業(yè)和場(chǎng)景需求,為AI企業(yè)和人工智能大模型訓(xùn)練提供支持服務(wù)。

 

最新報(bào)告顯示,2023年全球算力基礎(chǔ)設(shè)施增長(zhǎng)了40%,其中增長(zhǎng)最快的是智能算力。而我國(guó)智能算力的增速已經(jīng)超過65%。記者在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),也明顯感受到智能算力正成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)。

工業(yè)和信息化部負(fù)責(zé)人在會(huì)上表示,將面向人工智能等新興產(chǎn)業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃,建設(shè)一批智算中心。據(jù)了解,當(dāng)前智能算力發(fā)展面臨的最大問題是解決多種芯片同時(shí)協(xié)作以及不同大模型之間的同步。

浪潮云海首席科學(xué)家 張東:對(duì)于企業(yè)來講,選擇模型和算法的過程,或者說把更多的芯片和模型算法放在一個(gè)平臺(tái)里面有很多困難。我們開發(fā)平臺(tái)就可以更好地來幫助用戶集成這些芯片,并且集成這些模型和算法。

智能算力需要大量的數(shù)據(jù),除了強(qiáng)大的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)傳送能力以外,也需要專門的AI存儲(chǔ)技術(shù)和設(shè)備。

華為公司副總裁 周躍峰:AI存儲(chǔ)的主要特點(diǎn)就是傳輸?shù)男阅芊浅:?,可以達(dá)到700GB每秒,尤其是在大模型訓(xùn)練過程當(dāng)中,通過我們AI存儲(chǔ)的高傳輸帶寬,可以讓數(shù)據(jù)快速傳輸?shù)紾PU不等待,讓整個(gè)集群更加的高效省電。

專家指出,未來智能算力的發(fā)展將趨向于規(guī)?;?、平臺(tái)化和綠色化。我國(guó)算力快速發(fā)展的同時(shí),對(duì)節(jié)能降耗也提出了更高要求,目前我國(guó)已創(chuàng)建國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心246個(gè),超過140個(gè)算力中心綠色低碳等級(jí)達(dá)到4A級(jí)以上。

 

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