人工智能技術(shù)的進步推動著機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展觸角不斷延伸。作為最早發(fā)展出來的機器人之一，聊天機器人一直是重點投入開發(fā)的領(lǐng)域。

長期以來，從Cleverbot、SmarterChild等聊天機器人到迷宮電話樹等，我們一直在努力打造能夠效仿我們?nèi)祟惢拥募夹g(shù)。盡管我們將聊天機器人看作科技行業(yè)的新事物，但是，人與機器人之間的對話其實一直存在。聊天機器人的發(fā)展伴隨著科技的進步與人類的需求而變化，但是基本的建構(gòu)仍是相同的。

聊天機器人并不完美

雖然聊天機器人的發(fā)展風頭正盛，但是并不代表著產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成熟和完善，聊天機器人仍然存在著許多局限性。

近日，由于Messenger聊天機器人的錯誤率高達70％，F(xiàn)acebook已決定削減對機器學習和人工智能技術(shù)的投資。為此，F(xiàn)acebook將放棄打造大型聊天機器人生態(tài)系統(tǒng)的遠大目標，轉(zhuǎn)而訓練Messenger機器人來處理一些特定任務(wù)。

微軟去年3月在Twitter上發(fā)布了聊天機器人Tay。當天，Tay就開始發(fā)表有關(guān)種族和性別歧視的評論，迫使微軟讓Tay下線，并公開道歉。

聊天機器人發(fā)展方向

美國科技博客網(wǎng)站VentureBeat近日發(fā)布文章，指出了聊天機器人發(fā)展道路上面臨的三大障礙，其中包括語言復雜、用戶的信任和理解、以及使用便捷性等。這三大障礙無疑是聊天機器人未來發(fā)展道路上必須正視的關(guān)鍵因素。

聊天機器人要想取得成功，還需要提供比當前更好的體驗。對聊天機器人而言，更好的體驗就是使用簡單、便捷、無縫。

Facebook似乎也意識到了這個問題，本周發(fā)布的升級主要是想讓開發(fā)者們將預設(shè)菜單設(shè)計得更加靈活，更適用于特定的對話環(huán)境。Facebook已經(jīng)通過最新的升級將這個意見告知了聊天機器人開發(fā)商。

隨著智能手機溝通方式從電話語音轉(zhuǎn)向文字圖像，消費者正在以前所未有的速度接受即時通訊方式。越來越多的媒體和技術(shù)廠商稱聊天機器人將是“改變世界的技術(shù)”，這些贊譽使市場對該技術(shù)有過分膨脹的期待。

目前，聊天機器人的應(yīng)用并不像應(yīng)用程序或網(wǎng)站那樣廣泛，但如果你能在用戶界面和記憶上出彩，就能極大地提高聊天機器人的可用性，提高用戶回頭率。

聊天機器人能否提升或降低生產(chǎn)力最終還取決于企業(yè)如何部署它。毫無疑問的是，若是由機器人承擔簡單乏味的工作，人們可以專注于更重要的問題，企業(yè)也將從中受益。

“近朱者赤、近墨者黑”，聊天機器人比人類更加容易受到環(huán)境的影響。

此外，聊天機器人能真正讀懂人類需求的還不多，過多的交互界面、內(nèi)容、圖片、語言等，長期以來一直是困擾著聊天機器人發(fā)展的短板。

機器善于做短程關(guān)系的查找，一層，罕見的情況下可以做兩層。長程關(guān)系的發(fā)現(xiàn)是機器做不好的，只能由人來寫，最后變成規(guī)則機器執(zhí)行。那些Siri里有趣的回答，都是人寫的，和機器智能無關(guān)。

和其他新技術(shù)在初期的情況相似，聊天機器人有時不僅沒能幫你提升效率，反而還降低了效率。例如，聊天機器人可以幫你加快特定任務(wù)的效率，比如從繁雜的文件里快速搜索文檔，但是當智能助理無法理解員工說的話時，就別指望生產(chǎn)力能提高了。當機器誤解了你的句子，和聊天機器人糾纏起來不僅讓人痛苦，而且常常徒勞無功。

市場研究公司Forrester最近的一項調(diào)查顯示，只有4％的數(shù)字業(yè)務(wù)專業(yè)人士用過聊天機器人。它得出的結(jié)論是：聊天機器人自詡是一種改變世界的技術(shù)，讓人們的期望值膨脹到頂峰，但最終卻沒能實現(xiàn)。聊天機器人角色定位

辦公協(xié)作平臺通常都使用了人工智能的聊天機器人。Slackbot、蘋果的Siri和亞馬遜的Echo都是如此。這些軟件可以與員工進行語音對話，接收語音指令并執(zhí)行日常任務(wù)。與人工執(zhí)行某些操作相比，聊天機器人提供了更加簡單便捷的途徑。

聊天機器人需要更注重于給出最關(guān)鍵的信息，避免太嘮叨，給客戶造成不好的體驗。自由散漫、白話連篇的人工智能機器人應(yīng)該重新回到更加嚴謹務(wù)實的狀態(tài)。

盡管目前人們對聊天機器人抱著遲疑態(tài)度，一些大型軟件公司正在投資研發(fā)更智能的聊天機器人來處理員工任務(wù)。聊天工具和AI為企業(yè)提供了將公司方方面面交與機器人管理的機會。員工可以用文本命令來指示聊天機器人對某一方面進行升級，而不必自己編寫代碼。這種方式雖然在最初階段會有一些不順利，但長遠來看對生產(chǎn)力的提升將是巨大的。

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