數據保護是非常復雜的一個體系
        人工智能是數字化過程的必然趨勢。在機器學習技術的幫助下，在線翻譯工具已經能為用戶提供地道的翻譯文本；在醫(yī)療研究領域，基于數據的分析而研發(fā)出的自主學習程序已經可以幫助我們發(fā)現全新的診斷模型；圖像識別軟件得到了飛速發(fā)展。

        “人工智能到現在為止依賴的還是算法。一個算法在運作和完成之前必須是有責任的、透明的，這一點非常重要。但是大部分權利其實仰賴的是數據而不是算法。我們看到很多公司愿意公開他們的算法，是因為他們最主要的權利來源不是算法，而是數據。所以到底誰能夠取得這些數據，誰能分享這些數據，這很重要。因為很多決策就是由數據來的。”

        “在歐洲，數據保護是非常復雜的一個體系，也就是每次我們使用某個人數據的時候，你要讓別人同意，他知道這個數據用到什么上面去了。讓大家先知道了之后，再決定他要不要去分享這個數據。另外還有很多人在討論，數據就是要開放。我們應該想到數據給社會帶來的好處，要在任何時候都能自由使用數據。所以這兩邊的辯論在歐洲一直都在進行?，F在還很難達成一個結論。”
        2015年12月11日，開放人工智能（Open AI）公司在美國洛杉磯成立。這家公司的初衷是和其他組織及研究機構合作，將其算法等各項研究成果向公眾開放，從而使得人工智能朝一個公開、透明、良性的方向發(fā)展。此后世界范圍內對開放人工智能的關注度不斷上升。
         東南大學哲學與社會學系的尹潔認為開放人工智能是中西方合作的一個良好平臺。在尹潔看來，中西方在人工智能方面的合作需要尋求相通點。尹潔說：“東西方在人工智能研究方面有差異，組織層面上我們跟西方有不同。比如說，西方更多是一些企業(yè)和非政府的來做，而中國可能很大程度上是我們政府科技部出了一個項目，然后我們去投這個項目、去申請這個項目，大家去做倫理和政策的研究。這是組織上的差別。但是我相信也有共有的東西，比如說剛才談到對隱私的尊重。在這一點上我相信無所謂基于文化差異的某種道德相對主義。”
        “在AI研究里，大家會說，AI這個東西可能會對人類造成影響，那么我相信很多國際上的哲學家都認為，或者很多AI的研究者都會認為，唯一一個能讓大家放心的方式就是把這個東西公開，讓所有人都能來討論這個問題。所以這就是我們剛剛在說的，運用機器學這些數據算法的時候，我們必須開放這個話語權 。”尹潔說。

         向機器人征稅是否可行
        桑德拉·沃奇特對未來人工智能做了一項設想：“比方說你以后要去停車，你被貼了停車罰單，可能你都不用去找律師，可能有一個機器人律師就會自動地幫你處理完所有的這些事情。”         “那么在這樣一種情況下我們怎么辦？現在歐洲國家在做的一件事情就是設想對機器人收稅。也就是說未來如果沒有足夠的工人的話，納稅人肯定就減少了，如何保證養(yǎng)老金，如何保持社會的運作？既然機器人取代了人的話，我們是不是對機器人收稅。那是不是意味著雇傭機器人的公司要交稅？比如隨著人工駕駛的發(fā)展，可能兩年之后優(yōu)步的司機都不是真人司機了，就是個無人駕駛車，那個時候怎么來看這些被取代的工作？”桑德拉說。
        孫富春認為人工智能的發(fā)展一方面取代很多現有的職業(yè)，另一方面也會促成新的職業(yè)的產生。“人工智能確實會取代很多人類的繁瑣的工作，這是必然的。那么社會中另外一些職業(yè)就誕生了。今年科技部的計劃里也可以看到，以醫(yī)療健康為主題的課題占很大的部分。因為這將來會形成一個大的產業(yè)。其實還有一個很重要的產業(yè)，就是教育。”孫富春說。
        柏林新責任基金會項目經理尤利婭·曼斯克認為“未來要把這種基于某一個特定工作培養(yǎng)人才的模式，轉變?yōu)榕囵B(yǎng)通才型的模式”，尤利婭說：“在美國有研究表明絕大多數的工作現在都不需要技術方面的技能。少數程序員可能會需要敲代碼技能，但是其他大部分工作其實不是那么專業(yè)。未來追求的不是一個合格的員工，而是一個能夠自我成長的人，一個在人工智能的時代能夠不斷進步的人。”

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