“人類智慧尊嚴的最后一道壁壘”終究也倒塌了。由谷歌旗下的DeepMind公司開發(fā)的AlphaGo圍棋人工智能程序又贏了。不僅僅圍棋水平目前世界排名第一的柯潔在三番棋中的前兩局輸給了AlphaGo，就連由5位人類世界圍棋冠軍組成的團隊也沒能戰(zhàn)勝這個“機器腦”。正如柯潔所言，對手實力強大到讓他輸?shù)煤翢o脾氣。

如今，人類對人工智能的追求早已突破了自認的智能極限。各個科技巨頭公司也看中人工智能的前景，紛紛不甘示弱地進行戰(zhàn)略布局，企圖在人工智能領(lǐng)域率先占得一絲先機。

谷歌：黑科技機器人

除了AlphaGo之外，谷歌旗下的另一家公司——堪稱是全世界最黑科技的機器人公司Boston Dynamics也研發(fā)出最新一代的軍事機器人Atlas。數(shù)年前，Atlas以強大的任務(wù)執(zhí)行能力聞名，如今該公司又對其進行了設(shè)計提升。

2015年，波士頓動力公司曾展示了電池版的Atlas，如今，新一代的Atlas依舊是無線版，而身形相對來說，則從此前的6英尺高、330磅體重縮小至5英尺9寸，180磅。此外，Atlas的平衡性也得到了提升，行動也自如許多。這是因為，Atlas腿部和身軀增加了保持平衡的傳感器，頭部配置了能夠改進導航和避障的激光雷達和立體視覺傳感器。

從波士頓動力公司公布的訓練視頻來看，Atlas能夠取貨、搬運，行走奔跑，以及執(zhí)行其他任務(wù)：開車、清理殘骸、打穿一面墻、關(guān)閉閥門、連接消防水管等等。雖然訓練過程中，Atlas不斷地被推倒貨物、撞跌，但其也擁有應(yīng)對自如的應(yīng)變能力。業(yè)界都將其視為“最先進的機器人”。

蘋果：人工智能的孤獨行走

蘋果一直以來都像是科技企業(yè)中的“獨行俠”，歷來也沒有參與“業(yè)界領(lǐng)先”組織的習慣——至少在初期不會加入。日前，一個以“在人工智能方面展開合作來造福人類和社會”為口號的 AI 聯(lián)盟在硅谷成立，成員包括IBM、微軟、Alphabet（谷歌）、亞馬遜和 Facebook等五家科技巨頭，但蘋果卻并不在列。

不過目前，谷歌在人工智能用戶體驗方面似乎遠遠領(lǐng)先于蘋果。作為全球第二大移動操作系統(tǒng)的制造商，蘋果恐怕也漸漸著急了起來。Tech Knowledge分析師Carolina Milanesi說，如果谷歌能利用人工智能創(chuàng)造更令人信服的應(yīng)用和服務(wù)，這可能會損害蘋果的利益。這可能會導致大量iPhone用戶采用谷歌應(yīng)用，取代蘋果應(yīng)用。蘋果不滿足于自己僅僅是一家硬件公司，它想要提供所有的體驗，其中包括軟件和服務(wù)。

不過，目前來看蘋果的人工智能更多地還是聚焦于人工智能軟件的開發(fā)。去年底，蘋果發(fā)布了自己的首份人工智能研究報告，該報告闡述了一項新技術(shù)，即如何通過計算機生成圖像、而非真實圖像來訓練一種算法的圖像識別能力。

IBM：力推“治療師”技術(shù)

目前IBM已撤銷全球業(yè)務(wù)咨詢GBS和技術(shù)服務(wù) GTS等部門，并轉(zhuǎn)型成認知解決方案和云平臺公司。

可以看到，IBM在AI領(lǐng)域布局圍繞Watson 和類腦芯片展開，試圖打造AI生態(tài)系統(tǒng)。Watson 是認知計算系統(tǒng)的杰出代表，也是一個技術(shù)平臺，它包含信息分析，自然語言處理和機器學習領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。Watson曾于2011年在一檔名為《危險邊緣》的電視智力競賽節(jié)目中贏了人類冠軍對手，此舉為Watson在流行文化界贏得名聲。

Watson的技術(shù)有潛力應(yīng)用到商業(yè)發(fā)展上，推動各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型，已推出的相關(guān)產(chǎn)品包括發(fā)現(xiàn)顧問、參與顧問、分析、探索、知識工作室、腫瘤治療、臨床試驗匹配等。如今，Watson已經(jīng)被運用到超過三十五個國家十七個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療保健方面，它可以作為一種線上工具協(xié)助醫(yī)療專家進行疾病的診斷。醫(yī)生可以輸入一系列的癥狀和病史，基于Watson的診斷反饋，來做出最終的診斷并制定相關(guān)的治療計劃。

微軟：機器人走上“文青路線”

微軟開發(fā)的一款情感型智能機器人小冰近期開拓了人工智能新領(lǐng)域，創(chuàng)作了第一部詩集《陽光失了玻璃窗》，這部詩集中的詩都是由小冰創(chuàng)作的。目前這部詩集已經(jīng)召開詩集發(fā)布會。

小冰的詩歌創(chuàng)作是從師于519位現(xiàn)代詩人，從不斷的學習和訓練中，吸納了現(xiàn)代詩人創(chuàng)作的精髓，強化了現(xiàn)代詩創(chuàng)作風格。微軟的工程師介紹，微軟小冰用100多個小時學習了從1920年以來的519位詩人的作品，小冰每學習（迭代）一次的時間大約是0．6分鐘，10，000次迭代需要100個小時。而人類如果要把這些詩讀10，000遍，則大約需要100年。這本詩集讀起來別有韻味，畢竟她和人類所寫的詩角度不同，情感也不同。

英特爾：大肆收購無人機企業(yè)

英特爾不會做機器人，它的最終目標還是物聯(lián)網(wǎng)，連接的方式是英特爾的芯片。為了加快產(chǎn)業(yè)化的步伐，英特爾也會選擇投資或收購一些企業(yè)。

無人機應(yīng)該是英特爾最為看中的，早在2015年英特爾就投資過做無人機操作系統(tǒng)的Airware、為無人機提供空中數(shù)據(jù)解決方案的PrecisionHawk 以及來自上海的做無人機整機的Yuneec三家無人機企業(yè)。去年，英特爾又收購了做無人機自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)的Ascending Technologies以及做飛行規(guī)劃的德國無人機軟件創(chuàng)企MAVinci。

如此看來，英特爾在無人機領(lǐng)域的投入可以說是比較齊全了。在今年的CES上，英特爾發(fā)布了Yuneec的Typhoon H，在2016 Intergeo無人機大會上發(fā)布了Ascending的商用機Falcon 8＋ System UAV，以及在IDF 2016上發(fā)布Aero Ready to Fly無人機。

Facebook：“社交”仍是主軸

Facebook人工智能研究院（FAIR）前一陣子上線了一款專注于人工智能機器對話測試的開源平臺ParlAI，以期讓人工智能領(lǐng)域的學者和制造商們能夠在同一個平臺上分享和測試他們的工作成果。

ParlAI的目標是能讓AI機器人擁有一個開源的對話任務(wù)素材庫以訓練對話能力，當然，除此以外，研究員在 ParlAI 上也可以進行一些計算機視覺和自然語言理解的測試工作，來讓聊天機器人理解更復雜的對話任務(wù)。

此外，使用ParlAI的用戶必須能夠熟練掌握Python語言，才能使用開源平臺來測試和訓練AI模型。

說到上線ParlAI的原因，F(xiàn)acebook人工智能研究院的總監(jiān)Yann LeCun說到，“AI的最終目標之一就是能夠發(fā)展出一個有智慧并能與人類自然對話的機器人，但現(xiàn)在市面上的聊天機器人，大多都只能完成單一任務(wù)。想要讓機器人真正智慧起來，僅憑Facebook的力量，或其他任何一個單一組織的力量都是不夠的，所以，我們希望能夠在該研究領(lǐng)域引導大家共同解決那些最需要被解決的問題。”

福特：開發(fā)人機合作機器人

作為老牌汽車品牌的福特，一直在新興科技的道路上努力著。福特花了兩年時間開發(fā)制造人機合作機器人，欲將其投入到組裝線上使用?，F(xiàn)在，該機器人已經(jīng)開始投入測試，測試在德國科隆的Fiesta工廠進行，福特已經(jīng)設(shè)計了多種實驗來測試該機器人的自動化、操作能力和數(shù)據(jù)科學制造能力。

據(jù)悉，合作機器人將與福特廠的工人一起安裝減震器，確保減震器置放的準確性、快速性以及減少工人的負擔。這種合作機器人有3英尺高，手臂及手指有傳感探測器，只需按下按鈕就可以停止動作。迄今為止，合作機器人已經(jīng)在兩個工作站投入使用了，并會在將來投入到更多工作站。據(jù)悉，此種機器人已經(jīng)在藥物制造和電子工業(yè)中得到了應(yīng)用。

沃爾沃：實現(xiàn)倒垃圾自動化

2016年2月，沃爾沃宣布該公司旗下的ROAR（機器人自主拒絕處理系統(tǒng)）項目已進入原型測試階段。該系統(tǒng)的設(shè)計初衷是要實現(xiàn)將路邊垃圾箱內(nèi)的垃圾自動傾倒進垃圾車內(nèi)的漏斗中，無需人力輔助。

該項目的設(shè)計和原型構(gòu)建是由沃爾沃與查爾姆斯理工大學、梅拉達倫大學和賓州州立大學的學生在短短四個月的時間里完成的。最開始，這一項目計劃利用機器人來完成這一工作，這將需要一份標明垃圾桶大致位置的地圖來為其提供路徑導航（以及GPS、激光雷達和加速度計等輔助工具）。而在新的計劃中沃爾沃加入了無人機，作為垃圾車的“天眼”來告知垃圾桶當時的確切位置。

松下：投資折衣機器人

去年11月，日本老牌家用電器廠商松下向機器人初創(chuàng)企業(yè)Seven Dreamers投資60億日元（約合5300萬美元）。這家公司在開發(fā)一款名為“Laundroid”的機器人——它不僅可以洗衣服、熨衣服，還能把衣服疊好，并按順序放好每件衣服。這款設(shè)備的體積和一臺冰箱大小相似，可以放置在家中，同時扮演洗衣機、烘干機和衣櫥的角色。

該機器人內(nèi)部采用了很多復雜的傳感器，并配套識別軟件、機器學習技術(shù)、機械臂技術(shù)。傳感器通過掃描衣物布料后得到相應(yīng)的圖像，然后系統(tǒng)軟件會在這些圖形中進行色塊分析和定位，分析結(jié)果可以確定衣物的材質(zhì)、形狀等大量的信息，然后機械臂會根據(jù)這些信息將衣物進行不同方式的折疊。另外，這個機器人還具有學習能力，能夠不斷記錄各種布料衣物的清洗方法和折疊方法，通過機器人學習和不斷完善，處理衣物的能力會越來越快。

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