多家外媒看好中國人工智能，科技部副部長李萌表示，總的判斷，我國人工智能發(fā)展在全球是屬于第一梯隊。

7月20日，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（后文簡稱《規(guī)劃》），“人工智能”的頂層規(guī)劃，標志著中國人工智能在未來良好的發(fā)展前景與角逐全球的戰(zhàn)略目標。

人工智能“三步走”戰(zhàn)略目標圖

人工智能也成為中國的一個新標簽。近日，多家外國媒體不約而同在頭版或重要位置，報道了中國在人工智能領域的最新動態(tài)。

澳大利亞《悉尼先驅晨報》報道，專家們普遍認為，中國人工智能僅落后美國一步。如今，中國增加人工智能研究投入，美國卻在削減這方面的開支，其認為，中國或將在人工智能領域超越西方。

中國或將在人工智能領域超越西方

英國《經濟學人》雜志預測，由于擁有人才和數(shù)據優(yōu)勢，加之創(chuàng)業(yè)公司和BAT的大舉投入，以及政府的大力支持，中國可能會在人工智能領域逐步趕超美國。

中國可能會在人工智能領域逐步趕超美國

的確，中國多年的人工智能發(fā)展已經積累了很多發(fā)展優(yōu)勢?？萍疾扛辈块L李萌在政策吹風會上就表示，總的判斷，我國（人工智能領域）在全球是屬于第一梯隊。

專利與論文數(shù)量位列世界第二

我國在人工智能領域的國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現(xiàn)重要突破。

全世界最大的摘要和引文數(shù)據庫SCOPUS中的數(shù)據顯示，中國研究人員自2011年至2015年創(chuàng)下了超過41000個出版物的記錄。就出版量而言，美國在此期間排名第二，日本第三，英國第四。由烏鎮(zhèn)智庫等出品的《全球人工智能發(fā)展報告（2016）》得出數(shù)據，全球人工智能專利數(shù)量，美、中、日位列前三，且占據了全球總體專利的73.85%。

2011-2015年人工智能研究出版數(shù)量數(shù)據統(tǒng)計

語音、視覺識別技術世界領先

中國在語音識別、視覺識別技術世界領先。自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用。

產業(yè)規(guī)模快速壯大

從2014年人工智能產業(yè)創(chuàng)業(yè)潮興起以來，產業(yè)規(guī)模迅速成長。據2017中國(深圳)IT領袖峰會上艾媒咨詢發(fā)布的《2017中國人工智能產業(yè)報告》，2016年中國人工智能產業(yè)規(guī)模以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，達到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。

《2017中國人工智能產業(yè)報告》創(chuàng)業(yè)領域分布圖

人口規(guī)模發(fā)揮獨特優(yōu)勢

麥肯錫公司報告《中國人工智能的未來之路》稱，中國有充足的理由對其在人工智能領域的潛力感到樂觀。龐大的人口基數(shù)產生的海量數(shù)據正是“訓練”人工智能系統(tǒng)的前提條件。“范圍經濟”也是中國的優(yōu)勢所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應用提供了廣闊市場。

《規(guī)劃》中也指出，加速積累的技術能力與海量的數(shù)據資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。

近日，中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅在中國人工智能大會上就表示，在國家的大力支持下，中國當下正在經歷AI（人工智能）的黃金時代。確實，如此強大的優(yōu)勢積累，為我國人工智能的進一步發(fā)展提供了“羽翼”。

但如何持續(xù)騰飛還是需要清醒地認識阻力和障礙，明白我們的短板和需求?！兑?guī)劃》中就指出：

在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；

科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；

人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；

適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。

業(yè)界對人工智能的發(fā)展也有不少冷思考，問題更加微觀、具體，但也與《規(guī)劃》有著些許不謀而合。

想讓機器像人類那樣思考，就必須“喂”給它天量數(shù)據。必須依賴大數(shù)據、大計算，導致現(xiàn)階段很多人工智能過于重量級。這種依賴是笨拙的，未來應當有更多輕量級的人工智能產生。——劉鐵巖（微軟亞洲研究院 首席研究員/主任研究員）

在人臉識別系統(tǒng)中，如果一些人能夠識別而另一些無法識別，研究員可能無法回答為什么，因為這是機器從數(shù)據中學習得來的，背后的邏輯并不清晰，就如同無人駕駛超越人的準確率是很可能的，但難點在于你不知道它什么時候會撞墻。”——徐立（商湯科技CEO）

行業(yè)生態(tài)的不成熟在一定程度上制約了人工智能的發(fā)展，還是需要防范出現(xiàn)數(shù)據孤島化、研發(fā)孤立化的問題。人工智能的一些技術專利主要掌握在大公司手中，數(shù)據資源難以全面放開。在語音識別、無人駕駛等諸多領域，很多團隊各做各的，沒有融會貫通。而在一些傳統(tǒng)行業(yè)中，數(shù)據積累的規(guī)范程度和流轉效率，還遠遠達不到能夠發(fā)揮人工智能技術潛能的程度。——薛永峰（易觀智庫資深分析師）

目前人工智能發(fā)展最大的瓶頸是人才。一類是那些能真正理解并運用人工智能工具的工程師，另一類則是有創(chuàng)新意識和商業(yè)頭腦的人才，能有效地將人工智能技術進行更廣泛地應用，我們更多關注的還是如何培養(yǎng)和發(fā)現(xiàn)這類的人才。——Greg（谷歌資深研究員）

短板也是機遇和需求，我們需要牢牢把握住人工智能發(fā)展的歷史機遇，迎難而上，更要增強自信，厚積薄發(fā)，爭取讓中國的人工智能翱翔在全球，傳播智慧的“幸福”。