然而，在過去十年中，由于計算能力的重大進步，強大的機器學習和深度學習算法的發(fā)展以及可以投入到這些算法中的數據量爆炸，AI進入了加速增長的新階段。 經過60多年的發(fā)展，AI正處于發(fā)展的轉折點，有著廣泛的商業(yè)應用前景。

在中國，在百度大腦計劃等的主動推動下，AI也將起飛，該公司正在開發(fā)第三方AI應用平臺，投資自動駕駛車輛開發(fā)，重點開發(fā)機器學習應用和相關的商業(yè)模式的初創(chuàng)公司也開始涌現。

但正如我們最近的研究表明，AI的快速發(fā)展可能對于科技領域有利，擁有人才，技術和資金推動開發(fā)和采用。相比之下，中國傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)并不準備利用人工智能技術，大多數公司并不把AI視為戰(zhàn)略重點。

為了更好地了解AI可能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)產生的潛在影響，我們最近對80家公司進行了調查。在我們調查的公司中，有60家是傳統(tǒng)行業(yè)，如零售，重工業(yè)和建筑業(yè)。 我們還調查了20位中國領先互聯網公司的AI專家，其中包括幾家創(chuàng)業(yè)公司。調查對象代表了包括金融，醫(yī)療保健，零售，消費品，技術，媒體和電信在內的行業(yè)。

大多數受訪者同意的一件事是，AI將成為其所在行業(yè)的顛覆性力量。盡管行業(yè)變化的速度可能會有所不同，但90％的受訪者都認為AI將從根本上改變行業(yè)。 受訪者提出了AI可以影響其行業(yè)的100多種方式，從開發(fā)使運營更有效率的應用程序到開發(fā)全新的產品和服務。

盡管AI充滿潛力，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)的公司正在努力學習如何投資于技術。40％的調查對象所在企業(yè)CEO沒有將AI設為戰(zhàn)略重點，超過60％的受訪者認為他們的公司在去年的AI戰(zhàn)略中取得了令人滿意的進展（見圖表1）。

只有40％的受訪專家沒有看到他們的CEO將AI設為戰(zhàn)略重點，超過60％的人認為自己的AI戰(zhàn)略比去年取得了令人滿意的進展。

我們調查的大多數高管指出，缺乏人才是制定具體的AI戰(zhàn)略的主要障礙。 事實上，在中國的AI從業(yè)人員中，不到25％在AI行業(yè)有超過10年的經驗，而美國則為50％。正如一位CTO所說：“只有少數中國大學有機器學習計劃。 而且大部分學生都不會開發(fā)真實的應用程序。“

面對挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者對這一領域的成功前景并不樂觀：84％的受訪者表示，AI的大獲勝者可能是互聯網企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現在的傳統(tǒng)行業(yè)的領導者（見圖表2）。

大約60％的專家認為，領先的互聯網企業(yè)最有可能成為自己行業(yè)領域的AI領導者。

處于臨界點的AI

在技術突破和應用機會日益擴大的推動下，AI正處于大規(guī)模采用的臨界點。四個趨勢表明，人工智能正處于變革各種行業(yè)的邊緣：

核心計算技術，算法，數據集和應用近期取得的巨大進步將AI推向其臨界點。

1、AI是領先的半導體供應商的核心目標，CPU和GPU的所有頂級廠商都大量投入AI和機器學習所需的大容量處理。

2、開源AI平臺的數量和規(guī)模正在急劇增長，為開發(fā)人員提供免費訪問編程接口和工具，算法和AI功能的訓練數據集。

3、數據源的數量和種類大量增加意味著可以對機器進行訓練，以更快地做出更好的決策。（見圖表4）。

4、科技巨頭和風險資本家正在急于追逐各個行業(yè)創(chuàng)新使用AI的創(chuàng)業(yè)公司。2010年至2014年，AI創(chuàng)業(yè)公司的風險投資增長了20倍以上。

從各種來源產生和收集大量的更復雜的數據：

在技術創(chuàng)新與市場力量相吻合的同時，我們已經看到了這樣的關鍵轉型，從而創(chuàng)造出轉變整個行業(yè)的產品。iPhone在2007年的推出是一個這樣的時刻，當觸摸屏的成熟與手機日益普及相交時，產生了一個類別變化的產品。

雖然確切的時機是不可能預測的，但AI似乎正處于類似突破的邊緣。人工智能的重大技術進步為改變產品和服務創(chuàng)造了機會。 一個關鍵的應用是語音識別。 自然語言處理的成功率接近99％（技術轉折點），主要的全球和中國技術人員正在努力將家用網絡設備（如使用語音輸入技術的路由器）投入市場（見圖3）。

在自動駕駛技術中，關鍵技術也正處于臨近點：對象跟蹤算法，用于識別車輛附近的物體的算法已達到90％的準確率。 引入固態(tài)LiDAR（類似于雷達，但基于激光）用于車輛周圍環(huán)境的高頻數據采集。由于這些技術已經迅速變得可行，像Google，Nvidia，Intel和BMW等主要技術公司正在加緊研發(fā)自動駕駛車。

語音處理也正在接近臨界點，語音助理和智能家居將重新定義人機交互。

中國渴望成為領導者

雖然大多數人工智能的進步目前都是由全球技術公司推動的，但中國企業(yè)渴望成為這個新興領域的領導者。

例如，中國打造本土半導體產業(yè)的努力主要集中在開發(fā)支持機器學習的CPU和GPU技術。百度以96％的準確率，成為語音識別市場的領先者，接近甚至超越了Google，微軟和亞馬遜等競爭對手。中國的AI應用市場預計同比增長50％，超過全球市場預期的20％的年均復合增長率。

中國政府認為，人工智能是經濟增長的新動力，正在為AI企業(yè)的學術研究投入經濟激勵。 就中國互聯網巨頭而言，將AI作為重點，而創(chuàng)業(yè)公司正在開發(fā)從機器人到醫(yī)療保健到無人機的人工智能應用。 一些中國公司甚至贏得了知名的全球AI技術競賽，如NIST的iFlytek和ImageNet的HIK Vision。